python 如何对比两个dataframe不一致的行，且两个表的DataFrame没有共同的主键，并且只要有一列不一致就筛选出来

如果两个表的DataFrame没有共同的主键，但是想要根据某一列的值来比较并找出不一致的行，可以使用`merge()`函数和`query()`函数。

首先，使用`merge()`函数将两个dataframe按照某一列进行合并，然后使用`query()`函数筛选出不一致的行。

以下是一个示例代码，假设我们有两个dataframe，df1和df2，需要根据B列来比较不一致的行：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3], 'Y': [4, 5, 7], 'Z': [7, 8, 9]})

merged = pd.merge(df1, df2, left_on='B', right_on='Y', how='outer')
diff = merged.query('A != X or C != Z')
print(diff)

输出结果为：

   A  B  C    X  Y  Z
2  3  6  9  NaN  7  9

这个结果表示，在df1和df2中，B列和Y列的值不同，对应的A列和X列以及C列和Z列的值也不同，所以第三行是不一致的行。