有词频表怎么画词云

要画词云，首先需要获取文本并制作词频表。一旦有了词频表，你可以使用Python中的许多库来创建词云。下面是一个简单的Python代码片段，用于将一个包含词频数据的csv文件转换为词云。

import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud

# 读取csv文件并将数据存储为字典
df = pd.read_csv('word_freq.csv')
word_freq = dict(zip(df.word, df.freq))

# 创建词云对象并生成词云
wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate_from_frequencies(word_freq)

# 显示词云
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在这个例子中，我们使用pandas库读取包含词频数据的csv文件，并将其转换为字典。然后，我们使用WordCloud库创建一个词云对象，并使用字典中的词频数据生成词云。最后，我们使用matplotlib库显示词云。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据需要调整代码以满足自己的需求。