check failed: e == cublas_status_success (13 vs. 0) : cublas: cublas_status_
时间: 2023-09-21 09:10:29 浏览: 41
这是一个CUDA错误,表示在使用cublas库时发生了错误,可能是因为您的CUDA版本与您的cublas版本不兼容,或者是因为您的CUDA环境没有正确设置。您可以尝试升级您的CUDA和cublas版本,并确保您的CUDA环境正确设置。如果问题仍然存在,您可以尝试在CUDA官方论坛上发布您的问题,以获取更多的帮助。
相关问题
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
这个错误通常表示您正在使用CUDA深度学习库(cuDNN)时,参数设置不正确。可能有多种原因导致此错误,例如输入数据的形状不正确,内存分配问题,或者cuDNN版本与CUDA版本不兼容等。您可以尝试以下几种解决方案:
1. 检查您输入数据的形状是否正确,并确保您的代码中的所有参数设置都是正确的。
2. 检查您的CUDA和cuDNN版本是否兼容。可以在NVIDIA的官方网站上查找相应的版本信息。
3. 检查您的GPU是否支持cuDNN。可以在NVIDIA的官方网站上查找相应的GPU和cuDNN版本的兼容性列表。
4. 尝试重新安装cuDNN,并确保安装正确。
如果您还遇到其他问题,可以尝试在相关论坛或社区询问,或者查看cuDNN的文档以获取更多帮助。
check failed
"Check failed"是程序运行时出现错误的提示信息,通常是由于代码中的某个条件不满足而导致的。在引用中,出现了"Check failed: status == CURAND_STATUS_SUCCESS (201 vs. 0) CURAND_STATUS_LAUNCH_FAILURE"的错误提示,这是由于CUDA随机数生成器CURAND在执行时出现了错误。而在引用中,出现了"Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR"的错误提示,这是由于CUDA深度神经网络库CUDNN在执行时出现了内部错误。这些错误提示通常会伴随着更详细的错误信息,可以通过查看错误信息来确定具体的错误原因和解决方法。
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