tensorflow1中tf.concat_v2(tensors, axis, *args, **kwargs)怎么写到2中

在 TensorFlow 2.x 版本中，tf.concat_v2() 方法已经被弃用，可以使用 tf.concat() 方法代替。新的 tf.concat() 方法的语法如下：

tf.concat(
values, axis, name='concat'
)

其中，values 参数表示要连接的张量列表；axis 参数表示连接的维度。例如，如果要将两个形状相同的张量 a 和 b 沿着第二个维度连接起来，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])

c = tf.concat([a, b], axis=1)
print(c)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[1 2 5 6]
[3 4 7 8]], shape=(2, 4), dtype=int32)

可以看到，张量 a 和 b 沿着第二个维度连接起来，生成了一个形状为 (2, 4) 的新张量 c。