pandas的apply函数如何从字符串后面取10个字符串
时间: 2024-01-03 15:05:03 浏览: 33
可以使用Python中的切片操作来实现。例如,如果要从字符串的末尾取10个字符,可以使用如下代码:
```
def last_n_chars(string, n):
return string[-n:]
df['column'] = df['column'].apply(lambda x: last_n_chars(x, 10))
```
这里将一个函数last_n_chars传给apply函数,并使用lambda表达式将每个字符串作为输入。函数内部使用了Python中的负数索引来从字符串末尾开始取10个字符。最后结果存储到pandas DataFrame的指定列中(例如,'column')。
相关问题
pandas apply 浮点数转字符串并保留两位小数点
可以使用 apply 函数结合 lambda 表达式来实现将浮点数转换为字符串并保留两位小数点的操作。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1.23456789, 2.34567890], 'B': [3.45678901, 4.56789012]})
# 定义转换函数
def float_to_str(x):
return '{:.2f}'.format(x)
# 使用 apply 函数将浮点数转换为字符串并保留两位小数点
df = df.apply(lambda x: x.apply(float_to_str))
print(df)
```
输出结果如下:
```
A B
0 1.23 3.46
1 2.35 4.57
```
pandas 某列字符串长度
Pandas是一个强大的数据处理库,用于Python中,特别适合于数据分析。如果你想要获取Pandas DataFrame中某列字符串的长度,你可以使用`str.len()`函数。以下是一个简单的步骤:
1. 首先,确保你有一个包含字符串的列。例如,假设你的DataFrame叫做`df`,列名为`column_name`。
```python
import pandas as pd
# 假设 df 是你的 DataFrame,column_name 是你要检查的列名
column_data = df['column_name']
```
2. 然后,你可以直接对这个 Series 应用 `str.len()` 函数来计算每个字符串的长度,并创建一个新的 Series。
```python
lengths = column_data.apply(len)
```
3. 结果`lengths`将是一个Series,其中包含了原列中每个字符串的长度。如果你想将结果添加回原始DataFrame,可以使用`assign()`函数。
```python
df = df.assign(column_length=lengths)
```
现在,`df['column_length']`就是原列中字符串的长度。
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