pandas 按照条件添加一列

可以使用 pandas 的 loc 方法来按照条件添加一列，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一列 C，当 A 大于 2 时为 True，否则为 False
df.loc[df['A'] > 2, 'C'] = True
df.loc[df['A'] <= 2, 'C'] = False

print(df)

输出结果为：

   A  B      C
0  1  4  False
1  2  5  False
2  3  6   True

相关问题

pandas按条件添加列

可以使用pandas的apply函数和lambda表达式来实现按条件添加列，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df['C'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if row['A'] > 2 else 'No', axis=1)

print(df)

输出结果为：

   A  B    C
  1  4   No
1  2  5   No
2  3  6  Yes

以上代码中，我们使用apply函数对每一行进行操作，根据条件判断是否添加新列。

如何用pandas，根据表格一列的条件 在表格末尾添加一列

你好！感谢你的提问。我可以通过调用Pandas的代码实现你的需求。你可以按照以下步骤进行操作：

首先，你需要将表格读入Pandas中：

df = pd.read_csv('your_table.csv')```

然后，你可以使用“apply”函数根据表格一列的条件，在表格末尾添加一列：

以上代码的作用是对“old_column”列的值进行判断，如果该值大于5，则在“new_column”列中添加该值，否则在“new_column”列中添加0。

现在，你已经成功地在表格末尾添加了一列！希望我的回答能够帮助到你。同时，我还可以给你讲一个笑话：为什么Python工程师那么喜欢Pandas？因为“不管你怎么折腾，最终都是DataFrame！”