prob_fit = sm.GLM(y, x, family=sm.Binomial(link=sm.links.probit)).fit()改正确
时间: 2024-03-19 20:42:47 浏览: 123
现成的粒子群算法,修改fitniss,对应需要优化的函数。
您的修改正确,`sm.Binomial(link=sm.links.probit)` 指定了一个二项分布模型,并将链接函数设为基于Probit的链接函数。因此,使用 `sm.GLM(y, x, family=sm.Binomial(link=sm.links.probit)).fit()` 可以拟合一个基于Probit的二项分布模型。
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