Python求取数组[1,2,4,5,6,5,2,4,3,1]中不等于5的值的索引

可以使用列表推导式和enumerate函数来实现：

arr = [1, 2, 4, 5, 6, 5, 2, 4, 3, 1]
indexes = [i for i, x in enumerate(arr) if x != 5]
print(indexes)

输出结果为:

[0, 1, 2, 6, 7, 8, 9]

解释一下代码：

- `enumerate(arr)` 返回一个可枚举对象，其中每个元素都是一个元组，包含元素在数组中的索引和对应的值。
- `i` 是索引值，`x` 是对应的元素值。
- `if x != 5` 表示筛选出不等于5的元素。
- `indexes` 是一个列表，使用列表推导式生成，包含所有不等于5的元素在原数组中的索引值。

相关问题

Python中取数组中

可以使用numpy中的切片操作去获取数组中的元素。切片操作由start, stop和step三个参数组成，分别代表切片的起始位置，结束位置和步长。其中，start和step参数是可选的，如果不提供，则默认为0和1。stop参数是必须的，代表切片的结束位置，但是不会包含该位置的元素。例如，假设有一个一维数组a包含5个元素，可以通过a[start:stop:step]的形式实现切片操作。下面是一个获取数组中元素的例子：

<<引用:python中的数组。Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样，由 start, stop, step 三个部分组成。 [^1]>>

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 获取第二个元素
print(a) # 输出：2

# 获取第二到第四个元素
print(a[1:4]) # 输出：[2 3 4]

# 获取第一个到最后一个元素，步长为2
print(a[0::2]) # 输出：[1 3 5]

还可以使用切片操作获取多维数组中的元素，例如获取二维数组的第一行和第二行，可以使用a[0:2, :]来实现。

<<引用:python中的数组。arange()- 创建一个一维的等差数列数组，与Python中的range()函数类似。区别在于，np.arange()返回的是一个numpy数组，而Python中的range()函数返回的是一个列表。 arr6 = np.arange(2,10,3) >>

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.arange(1, 6)

# 获取第二个元素
print(a) # 输出：2

# 获取第二到第四个元素
print(a[1:4]) # 输出：[2 3 4]

# 获取第一个到最后一个元素，步长为2
print(a[0::2]) # 输出：[1 3 5]

python取数组指定数组位置

在 Python 中，你可以使用数组（列表、元组或数组等）索引来获取特定位置的元素。以下是三种常见数据结构中取指定位置元素的方法：

1. **列表（List）**:
- `list_name[index]` 例如：`my_list` 将返回列表中的第一个元素。

2. **元组（Tuple）**:
- `tuple_name[index]` 与列表类似，如 `my_tuple` 取得第二个元素。

3. **数组（NumPy Array）** (如果使用 NumPy 库)：
- `numpy_array[index]` 例如：`np_array` 获取第三个元素，因为数组索引从0开始。

在Python中，如果你试图访问不存在的索引，会引发 `IndexError` 异常。记得确保索引值在有效的范围内。