add_subplot(gs[1, -2:])

这是一个用于创建 Matplotlib subplot 的方法，其中 `gs` 是一个 `GridSpec` 对象，用于指定 subplot 的位置。`[1, -2:]` 表示在第二行的后两列创建 subplot。具体来说，`-2:` 表示从倒数第二列开始，一直到最后一列。`add_subplot` 方法将返回一个 `Axes` 对象，可以使用它来绘制子图。

相关问题

ax1 = fig.add_subplot(gs[:, 0])

这段代码是用来在 matplotlib 中创建一个包含一个 subplot 的 figure，并且该 subplot 跨越了该 figure 的所有行和第一列。其中，`fig` 是通过 `plt.figure()` 创建的 figure 对象，`gs` 是通过 `GridSpec` 对象定义的 subplot 布局。`[:, 0]` 表示该 subplot 跨越了所有行和第一列，可以理解为该 subplot 占据了整个第一列。`ax1` 则是该 subplot 的 Axes 对象，可以通过 `ax1` 对象来设置该 subplot 的属性和绘制图形。

ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])

这段代码是基于网格布局创建子图的方法。在Matplotlib中，可以使用`fig.add_subplot()`方法创建子图，也可以使用`fig.add_gridspec()`方法创建网格布局，然后使用`fig.add_subplot()`方法在网格布局中添加子图。

具体而言，`ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])`这段代码表示在创建的网格布局`gs`中添加一个子图，并将这个子图放置在第一行第一列的位置上。这个子图的变量名为`ax`，我们可以使用这个变量名来对这个子图进行操作。

例如，我们可以在这个子图中画出一个折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(2, 2)

ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

plt.show()

这样就创建了一个包含2行2列的网格布局，并在左上角的子图中画出了一条折线图。