用c++实现给定一个数字,输出他在斐波那契数列中的位置,若不在斐波那契数列中,输出“NO”

时间: 2024-03-25 09:39:42 浏览: 17
好的,以下是c++代码实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; int fibonacci(int n) { if (n <= 0) return 0; if (n == 1 || n == 2) return 1; return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); } int main() { int num, i; bool flag = false; cin >> num; for (i = 1; fibonacci(i) <= num; i++) { if (fibonacci(i) == num) { cout << i << endl; flag = true; break; } } if (!flag) cout << "NO" << endl; return 0; } ``` 这段代码中,我们定义了一个递归函数 `fibonacci`,用于计算斐波那契数列中第n项的值。然后在 `main` 函数中,我们输入一个数字 `num`,并通过循环计算出它在斐波那契数列中的位置,如果找到了,则输出位置,否则输出“NO”。
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判断第口个斐波那契数列能否被3整除 给定斐波那契数列为: =①=7,F(1=11,F(n)=F (n-1)+F (D-2)(n>=2),编写一个程序,输入口(=0),如果F(D) 能被3整除则输出一个“yes”,否则输出一个“no” 。 用c++

以下是C++代码实现: ```c++ #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入n int f1 = 7, f2 = 11; // 初始化前两项 if (n == 1) { cout << "no" << endl; // 特判n=1的情况 } else { for (int i = 3; i <= n; i++) { // 从第三项开始计算 int f3 = f1 + f2; f1 = f2; f2 = f3; } if (f2 % 3 == 0) { cout << "yes" << endl; } else { cout << "no" << endl; } } return 0; } ``` 思路解析: 根据斐波那契数列的定义,从第三项开始,每一项都是前两项之和。因此,我们可以用两个变量f1和f2来存储前两项的值,然后用一个循环来计算第n项的值。最后判断第n项是否能被3整除即可。需要特判n=1的情况,因为在这种情况下斐波那契数列的定义不成立。

1.写出斐波那契二分检索,即使用斐波那契数列二分有序序列,查找某给定元素,找到返回下标,找不到返回-1

斐波那契二分检索是一种使用斐波那契数列进行二分查找的算法。它的基本思想是:将查找区间按照斐波那契数列进行分割,然后在分割出的小区间内进行二分查找。 下面是斐波那契二分检索的实现,其中fibonacci数组是斐波那契数列,n是要查找的元素个数,arr是一个已经排好序的数组,key是要查找的元素。 ```c++ int fibonacciSearch(int arr[], int n, int key) { int low = 0, high = n - 1; int k = 0; while (n > fibonacci[k] - 1) { k++; } int* temp = new int[fibonacci[k] - 1]; for (int i = 0; i < n; i++) { temp[i] = arr[i]; } for (int i = n; i < fibonacci[k] - 1; i++) { temp[i] = arr[n - 1]; } while (low <= high) { int mid = low + fibonacci[k - 1] - 1; if (key < temp[mid]) { high = mid - 1; k = k - 1; } else if (key > temp[mid]) { low = mid + 1; k = k - 2; } else { if (mid < n) { return mid; } else { return n - 1; } } } return -1; } ``` 在这个算法中,我们首先需要计算出斐波那契数列中第k个数(满足fibonacci[k]-1>n)。然后我们将原数组arr复制到一个大小为fibonacci[k]-1的temp数组中,将temp数组中空出来的位置用最后一个元素填充。接下来,在temp数组上进行二分查找,如果找到了元素就返回它的下标,否则返回-1。 需要注意的是,这个算法需要使用动态内存分配来创建大小为fibonacci[k]-1的temp数组。另外,由于temp数组的大小可能比原数组arr的大小大,我们需要将temp数组中多余的部分用最后一个元素填充。

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