已知图的邻接矩阵，怎样构造该图

构造图的步骤如下：

1. 创建一个空的图，其中不包含任何节点和边。

2. 根据邻接矩阵的行数，在图中添加相应数量的节点。

3. 遍历邻接矩阵，对于每个矩阵元素 `(i, j)`，如果其值为 1，则在节点 `i` 和节点 `j` 之间添加一条边。

4. 构造完成后，图便被完全定义。

需要注意的是，如果邻接矩阵不对称（即不是无向图），则在构造图时需要根据矩阵元素的位置来判断是添加从节点 `i` 到节点 `j` 的有向边，还是添加从节点 `j` 到节点 `i` 的有向边。

相关问题

已知图的邻接矩阵如图

抱歉，您提供的问题不完整。请提供邻接矩阵的具体内容，以便我为您提供相应的回答。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38649356/12868000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

已知的邻接矩阵如何用python生成无向图

可以使用Python中的networkx库来生成无向图。下面是一个简单的代码示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设邻接矩阵为以下形式
adj_matrix = [
    [0, 1, 1, 0],
    [1, 0, 1, 1],
    [1, 1, 0, 1],
    [0, 1, 1, 0]
]

# 创建无向图
G = nx.Graph()

# 添加节点
for i in range(len(adj_matrix)):
    G.add_node(i+1)

# 添加边
for i in range(len(adj_matrix)):
    for j in range(i+1, len(adj_matrix)):
        if adj_matrix[i][j] == 1:
            G.add_edge(i+1, j+1)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

在这个示例中，我们假设邻接矩阵为一个二维数组，其中1表示两个节点之间有边，0表示没有边。我们首先创建了一个空的无向图，然后逐一添加节点和边。最后，我们使用networkx库的绘图功能绘制了这个无向图。