用何种算法求最小代价生成树
时间: 2023-05-17 17:04:39 浏览: 68
Prim算法和Kruskal算法都可以用来求最小代价生成树。Prim算法是一种贪心算法,从一个起点开始,每次选择与当前生成树相邻的最小边加入生成树,直到生成树包含所有节点为止。Kruskal算法则是将所有边按照权值从小到大排序,依次加入生成树,如果加入的边会形成环,则不加入。两种算法的时间复杂度都是O(ElogE),其中E为边数。
相关问题
Prim算法生成最小代价生成树代码
以下是 Prim 算法生成最小代价生成树的代码:
```python
import heapq
def prim(graph, start):
visited = set()
heap = [(0, start)]
while heap:
(cost, node) = heapq.heappop(heap)
if node not in visited:
visited.add(node)
for neighbor, weight in graph[node].items():
if neighbor not in visited:
heapq.heappush(heap, (weight, neighbor))
return visited
```
其中,`graph` 是一个字典,表示图的邻接表,`start` 是起点。该算法返回一个集合,表示最小代价生成树的节点集合。
希望能帮到你!
Kruskal算法生成最小代价生成树cyuyan
Kruskal算法是一种用于生成最小代价生成树的贪心算法,它的基本思想是将所有边按照权值从小到大排序,然后依次加入生成树中,如果加入某条边会形成环,则不加入该边,直到生成树中有n-1条边为止。以下是Kruskal算法的伪代码:
1. 将所有边按照权值从小到大排序
2. 初始化生成树为空
3. for each 边e in 排序后的边集:
4. if e 不在生成树中且加入e后不会形成环:
5. 将e加入生成树中
6. 输出生成树
如果您有任何关于Kruskal算法的问题,欢迎随时问我。