若待发送数据F(X)=X7+X6+X5+X+1，生成多项式P(X)=X5+X4+X+1，请按要求完成以下计算： （1）发送数据F(X)对应的比特序列为： 。 （2）生成多项式P(X)对应的比特序列为： 。 （3）冗余码的位数为： 。 （4）冗余码为： 。 （5）实际传输的二进制数据为：

时间: 2023-06-09 12:05:15 浏览: 395
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码多项式与n重码相对应的n-次多项式-一个讲循环码和BCH码的PPT，讲的比较细哦

(1) F(X)对应的比特序列为：11111010 (2) P(X)对应的比特序列为：101001 (3) 冗余码的位数为：5 (4) 冗余码为：01010 (5) 实际传输的二进制数据为：1111101001010
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c #include #include ... for (int i = MAX_N - 1; i >= 0; i--) { if (C.a[i]) { if (flag) printf(" "); printf("%d %d", C.a[i], i); flag = 1; } } printf("\n"); return 0; }

验证MATLAB程序syms syms x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 f = (1560x(1))/4913 + (925x(2))/4116 + (13775x(3))/39304 + (1325x(4))/392 + (2375x(5))/2592 + (375x(6))/256 + (65x(7))/81 + 29484/(25x(1)) + 20979/(25x(2)) + 312417/(250x(3)) + 60102/(5x(4)) + 2268/x(5) + 27216/(5x(6)) + 14742/(5*x(7)); a1 = 18; a2 = 19.2; a3 = 20.5; a4 = 23.4; a5 = 20.0642; a6 = 23.7; a7 = 24.4447; subs(f, [x1,x2,x3 x4 x5 x6 x7], [a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7])

这段MATLAB程序的功能是定义一个多项式函数f，并将一些数值代入到x1到x7中，然后计算f在这些数值下的值。...这意味着当x1=18，x2=19.2，x3=20.5，x4=23.4，x5=20.0642，x6=23.7，x7=24.4447时，f的值为37.4316。

syms syms x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 f = (1560*x(1))/4913 + (925*x(2))/4116 + (13775*x(3))/39304 + (1325*x(4))/392 + (2375*x(5))/2592 + (375*x(6))/256 + (65*x(7))/81 + 29484/(25*x(1)) + 20979/(25*x(2)) + 312417/(250*x(3)) + 60102/(5*x(4)) + 2268/x(5) + 27216/(5*x(6)) + 14742/(5*x(7)); a1 = 18; a2 = 19.2; a3 = 20.5; a4 = 23.4; a5 = 20.0642; a6 = 23.7; a7 = 24.4447; subs(f, [x1,x2,x3 x4 x5 x6 x7], [a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7])

这段代码使用了MATLAB的符号计算工具箱（Symbolic Math Toolbox），定义了七个变量 x1 到 x7，并定义了一个函数 f，其中这些变量是函数的自变量。接下来，给这些变量分别赋值 a1 到 a7，然后利用 subs 函数将这些值...

x = [x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7]，v = [17,14,17,14,12,16,15]用MATLAB求这个函数的表达式

x = [1,2,3,4,5,6,7]; v = [17,14,17,14,12,16,15]; p = polyfit(x,v,2); % 用二次多项式拟合 这里我们使用了二次多项式进行拟合，因此 p 的值为 [0.2857, -4.4286, 21.4286]，表示拟合函数为： f(x) = 0....

已有excel数据集，已知y＝0.0011＋0.7933*x1＋0.2098*x2-0.3733*x3＋0.2201*x4-0.0817*xt-0.399*x6-0.1477*x7，怎么画残差频率正态直方图，python代码

X = df[['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x6', 'x7']].values y = df['y'].values # 创建线性回归模型并设置常数项（因为给的公式里有y的常数项） # 我们需要手动添加一个全1列作为截距项 X = np.column_stack([np....

popt, pcov = curve_fit(nonlinear_model, (x1_data,x2_data,x3_data,x4_data,x5_data,x6_data,x7_data,x8_data), Y_data)

这里的 nonlinear_model 是你要拟合的数据模型，通常是一个数学表达式，如多项式、指数或其他复杂的函数。 popt 是最优参数估计（parametric optimal parameters），也就是该函数拟合曲线时找到的最佳参数值，...

α是一个原始元素，它是x4 + x + 1的根。α的值为多少

首先，我们将x4 + x + 1写成模2下的多项式，即x4 + x +...a2x10 + a1x9 + a3x7 + a0x6 + a2x5 + a1x4 + a3x3 + a2x2 + a0x + a1 ≡ 1 (mod 2) 因此，α的值为α = a0x3 + a2x2 + a1x + a0 = 0011，即α的十进制值为3。

x=-1.0:0.5:2.0,y=[-4.447，-0.452，0.551，0.048，-0.447，0.549，4.552]，作三次多项式最小二乘拟合，求拟合曲线各参数，平方误差并绘制图形，用MMatlab语言，但不使用其内置函数

其中，x1=-1.0，x2=-0.5，x3=0.0，x4=0.5，x5=1.0，x6=1.5，x7=2.0。 还需要构造以下向量： Y = [y1; y2; y3; y4; y5; y6; y7] 其中，y1=-4.447，y2=-0.452，y3=0.551，y4=0.048，y5=-0.447，y6=0.549，y7=...

A=【1 2 3 -3 -5 4 -5 9 1 】的特征值和特征向量

当λ=10时，解方程组(A-λI)x=0得到通解为：x1=-2x2，x3=x4=x5=x6=x7=x8=x9。因此，A的特征向量为：(1, -0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)，(0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0)，(0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0)，(0, 0, 0, 0, 1, 0...
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Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

资源摘要信息:"plasma.py是一个开源的Python项目，旨在实现8位等离子效果。它基于Alex Champandard的C++代码，并对其进行了端口移植。等离子效果是一种视觉效果，类似于老式电视机的雪花屏，或者老旧计算机显示器的故障显示，它通过动态变化的彩色图案来模拟。在现代计算机图形学中，等离子效果常用于游戏和媒体艺术中，以创造复古或科幻的视觉体验。" "plasma.py项目使用了pygame模块，这是Python的一个跨平台的模块，专为电子游戏设计，包括图形和声音库。在plasma.py中，pygame被用来处理绘图和屏幕更新，允许开发者在Python环境中轻松实现动态的图形效果。该模块的使用简化了编程过程，因为它提供了一个直观的API来控制渲染循环、声音播放以及其他相关的游戏开发功能。" "该代码示例的特别之处在于，它是Alex Champandard所编写C++代码的一个端口版本。Alex Champandard是一位在人工智能和游戏开发领域有广泛影响的开发者。他的C++代码具有高效且精确的特点，因此被广泛应用于图形处理和游戏开发中。将其转换为Python版本，使得更多的开发者能够使用这一技术，特别是那些更熟悉Python而不是C++的开发者。" "此项目为开源软件，意味着源代码是可访问的，并且开发者可以自由地使用、修改和重新分发软件及其源代码。开源软件鼓励社区参与和协作，促进了技术的共享和创新。在这样一个开放的环境中，plasma.py可以不断地改进和扩展，为其他开发者提供灵感，并在不断增长的开源生态系统中发挥其作用。" "文件名称中的'plasma-1.4_win_src'暗示了这是一个Windows平台上的源代码文件，版本号为1.4。这表明该文件是为Windows操作系统设计的源代码包，包含了完整的源代码文件，开发者可以使用它来编译和运行等离子效果程序。这同样表明，尽管是开源软件，该项目仍然注重于特定平台的用户，使其能够更容易地参与到软件的使用和开发中来。" "除了为开发者提供了一个有趣和富有创意的方式来学习和实践图形编程之外，plasma.py还展示了如何将复杂的效果代码从一种编程语言转换到另一种语言，这对学习编程语言间的差异和各自的特性非常有帮助。这对于任何希望深化其编程知识的开发者来说，都是一个宝贵的学习资源。"