pandas 去重

在Pandas中，可以使用`drop_duplicates()`函数来去除DataFrame中的重复行。具体用法如下：

df.drop_duplicates()

该函数默认会将所有列的值都进行比较，若所有列的值都相同，则认为这两行是重复的。如果只想对指定的列进行去重，可以使用`subset`参数：

df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'])

其中`col1`和`col2`是需要进行去重的列名。如果想要保留重复行中的第一行或最后一行，可以使用`keep`参数，取值可以是`'first'`或`'last'`：

df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'], keep='first')

这样就可以保留重复行中的第一行，而其它重复行将会被删除。如果想要直接在原DataFrame上进行修改，可以使用`inplace`参数：

df.drop_duplicates(subset=['col1', 'col2'], keep='first', inplace=True)

这样就可以直接在原DataFrame上进行修改，而不需要重新赋值。