title = "The predicted values of test samples in LinearRegression\n" title += "RMSE = {:.2f}, estimator.coef_ = {:.2f}, {:.2f}, {:.2f}, {:.2f}, estimator.intercept_ = {:.2f}".format( rmse, estimator.coef_[0],estimator.coef_[1],estimator.coef_[2],estimator.coef_[3], estimator.intercept_[0])
时间: 2024-04-28 12:26:23 浏览: 6
这段代码的作用是将线性回归模型的预测结果和评估指标输出到一个字符串变量`title`中,以便后续打印或保存。具体地,`{:.2f}`表示保留两位小数的浮点数格式化;`estimator.coef_`表示线性回归模型的系数;`estimator.intercept_`表示线性回归模型的截距;`rmse`表示均方根误差,是一种线性回归模型的评估指标。
如果您遇到了上述错误,可能是因为`estimator.coef_`或`estimator.intercept_`是标量变量,而您尝试使用索引访问它们。请检查您的代码,确保这些变量是标量类型,并且无需使用索引访问。如果您仍然遇到问题,请提供更多的上下文或代码示例,以便我更好地帮助您解决问题。
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优化代码: plt.title(f"The predicted values of test samples in LinearRegression\nRMSE = {rmse:.2f}, " f"estimator.coef = {estimator.coef:.2f}%" f"estimator.intercept = {estimator.intercept:.2f}%")
可以将代码进行分行,使代码更易读,同时在格式化字符串中使用大括号{}作为占位符,将变量传入format()函数中。
改进后的代码如下:
```
title = "The predicted values of test samples in LinearRegression\n"
title += "RMSE = {:.2f}, estimator.coef = {:.2f}%, estimator.intercept = {:.2f}%".format(rmse, estimator.coef, estimator.intercept)
plt.title(title)
```
File "D:/PycharmProjects/pythonProject1/first/test1/zuoye1.py", line 79, in linear_model1 plt.title(f"The predicted values of test samples in LinearRegression\nRMSE = {rmse:.2f}, " TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__
这个错误是由于在使用`plt.title()`函数时,将numpy数组作为参数传递给了格式化字符串,而numpy数组不支持格式化字符串的操作。您可以通过将numpy数组转换为标准的Python列表或元组来解决这个问题。
例如,如果`rmse`是一个numpy数组,您可以使用`rmse.tolist()`方法将其转换为列表,然后将转换后的列表作为参数传递给格式化字符串,如下所示:
```python
plt.title("The predicted values of test samples in LinearRegression\nRMSE = {:.2f}, ".format(rmse.tolist()) + "estimator.coef_ = {:.2f}%, {:.2f}%, {:.2f}%, {:.2f}%, ".format(estimator.coef_[0][1][2][3], estimator.coef_[0][1][2][3], estimator.coef_[0][1][2][3], estimator.coef_[0][1][2][3]) + "estimator.intercept_ = {:.2f}%".format(estimator.intercept_[0]))
```
这样就可以正确地将RMSE、回归系数和偏置系数等信息添加到图表的标题中了。