knn.fit(X_train, y_train) y_predicted = knn.predict(X_test)作用
时间: 2023-08-18 20:10:06 浏览: 240
kNN.zip_knn_knn的python实现_k近邻_python_python算法
这段代码使用了K近邻算法对鸢尾花数据集进行了分类,并预测了测试集的类别。
首先,knn.fit(X_train, y_train)根据训练集X_train和对应的目标变量y_train,构建出K近邻模型。其中knn是使用scikit-learn库中的KNeighborsClassifier类创建的一个实例,可以设置不同的K值和距离度量方式,以调整模型的参数。
接着,y_predicted = knn.predict(X_test)使用训练好的K近邻模型对测试集X_test进行分类,并将预测结果保存到y_predicted中。最后,我们可以将y_predicted与真实的测试集标签y_test进行比较,来评估模型的性能。
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