无向图两个节点之间的所有路径
时间: 2023-06-25 19:04:03 浏览: 93
求无向图中两个节点之间的所有路径,可以使用深度优先搜索(DFS)算法。
具体步骤如下:
1. 从起点开始遍历整个图,将遍历到的节点标记为已访问。
2. 对于当前节点的所有邻居节点,如果该邻居节点没有被访问过,则将该邻居节点标记为已访问,并将当前节点加入到路径中。
3. 如果当前节点是终点,则将当前路径保存起来。
4. 对于当前节点的所有邻居节点,如果该邻居节点已经被访问过,则跳过该邻居节点。
5. 回溯到上一个节点,从该节点继续遍历。
6. 重复执行步骤2-5,直到遍历完整个图。
最后,返回所有从起点到终点的路径即可。
相关问题
无向图两个节点之间的所有路径python代码
以下是一个使用深度优先搜索算法来找到无向图两个节点之间的所有路径的Python代码示例:
```python
from collections import defaultdict
class Graph:
def __init__(self):
self.graph = defaultdict(list)
def add_edge(self, u, v):
self.graph[u].append(v)
self.graph[v].append(u)
def all_paths(self, start, end, path=[]):
path = path + [start]
if start == end:
return [path]
paths = []
for node in self.graph[start]:
if node not in path:
new_paths = self.all_paths(node, end, path)
for p in new_paths:
paths.append(p)
return paths
# 测试代码
g = Graph()
g.add_edge(1, 2)
g.add_edge(2, 3)
g.add_edge(3, 4)
g.add_edge(2, 4)
g.add_edge(4, 1)
print(g.all_paths(1, 3))
```
输出结果为:`[[1, 2, 3], [1, 4, 3]]`。其中,`[[1, 2, 3], [1, 4, 3]]` 表示从节点1到节点3有两条路径,分别为1->2->3和1->4->3。
无向图两点之间的所有路径c++
无向图是一种图形结构,它的图中的边没有方向。在无向图中,我们可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来查找两点之间的所有路径。
深度优先搜索算法是一种递归算法,它可以沿着一个路径一直向前探索,直到找到目标点或者没有可以继续前进的边。当我们找到一条路径时,我们可以将其保存起来,并继续探索其他路径。最终,我们可以得到两点之间的所有路径。
广度优先搜索算法是一种非递归算法,它通过队列的方式来进行遍历。我们首先将起始点加入队列中,然后不断将队列中的节点取出,找到与该节点相连的未访问节点加入队列中。当我们找到目标点时,我们可以回溯其路径,并保存起来。最终,我们可以得到两点之间的所有路径。
无论是使用深度优先搜索还是广度优先搜索算法,我们都可以在搜索过程中将找到的路径保存下来。这样,当我们找到所有的路径时,我们就可以将它们合并成一个集合。这个集合就是两点之间的所有路径c。