贪心算法，随机起点，基于满意度约束和时间约束的路径规划，给出matlab代码

下面是一个简单的贪心算法，随机起点，基于满意度约束和时间约束的路径规划的 MATLAB 代码示例：

%% 贪心算法，随机起点，基于满意度约束和时间约束的路径规划

% 参数设置
n = 50;  % 地点数量
m = 10;  % 时间段数量
t = randi([1, m], n, 1);  % 随机生成每个地点所属时间段
s = randi([1, n]);  % 随机生成起点
satisfied = rand(n, 1);  % 随机生成每个地点的满意度
time_limit = 30;  % 时间限制

% 初始化
visited = false(n, 1);
visited(s) = true;
route = [s];
satisfied_sum = satisfied(s);
time_spent = 0;

% 开始贪心算法
while any(~visited)
    % 计算当前满意度最高的未访问地点
    next = find(~visited);
    [~, idx] = max(satisfied(next));
    next = next(idx);
    
    % 判断是否满足时间约束
    if time_spent + t(next) > time_limit
        break;
    end
    
    % 更新状态
    visited(next) = true;
    route = [route; next];
    satisfied_sum = satisfied_sum + satisfied(next);
    time_spent = time_spent + t(next);
end

% 输出结果
fprintf('起点：%d\n', s);
fprintf('路径：%s\n', mat2str(route));
fprintf('总满意度：%f\n', satisfied_sum);
fprintf('总时间：%d\n', time_spent);

该代码随机生成了 50 个地点，10 个时间段，并随机分配了每个地点所属的时间段和满意度。然后，该算法从随机选择的一个起点开始，根据贪心策略选择下一个未访问的地点，直到满足时间约束或无法继续访问为止。最后，输出选择的路径、总满意度和总时间。