findcontours函数参数

`findContours()` 函数是 OpenCV 中用于查找图像中的轮廓的函数。它的参数如下：

- `image`：输入图像，必须是二值图像，通常是通过阈值化操作得到的。
- `mode`：轮廓检索模式，指定轮廓的层次结构。可以选择以下模式：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只检测外轮廓，不检测内部轮廓。
- `cv2.RETR_LIST`：检测所有轮廓，但不建立轮廓的层次结构。
- `cv2.RETR_CCOMP`：检测所有轮廓，建立两层层次结构。顶层为物体的外部边界，第二层为物体的内部边界。
- `cv2.RETR_TREE`：检测所有轮廓，建立完整的层次结构。
- `method`：轮廓逼近方法。可以选择以下方法：
- `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`：存储所有的轮廓点。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：仅存储轮廓的拐点信息，将所有非拐点的点舍弃。
- `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1` 和 `cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`：使用 Teh-Chin 链逼近算法。
- `contours`：检测到的轮廓，每个轮廓表示为一个点集。
- `hierarchy`：轮廓的层次结构信息，用于表达轮廓之间的关系。

相关问题

findContours函数参数

的含义是什么？

findContours是OpenCV中用于在二值图像中查找轮廓的函数。其参数含义如下：
- 输入图像：必须为灰度或二值图像。
- 轮廓检索模式：指定轮廓的检索模式。有RETR_EXTERNAL表示只检测最外层轮廓、RETR_LIST表示检测所有轮廓并将它们存储在列表中等模式可供选择。
- 轮廓近似方法：指定轮廓的近似方法。有CHAIN_APPROX_NONE和CHAIN_APPROX_SIMPLE等方法可供选择。
- 输出参数：用于存储检测到的轮廓信息。
- 起点偏移量：指定轮廓的起始位置。

findcontours函数参数C++版本

在C++中，findContours函数有以下参数：

void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point());

其中，各参数的含义为：

- `image`：输入的二值图像，要求为8位单通道图像，非零像素表示目标。
- `contours`：输出的轮廓信息，为一个向量，每个元素都是一个轮廓，由一系列点组成。
- `hierarchy`：轮廓的层级信息，为一个可选的输出参数。
- `mode`：轮廓查找模式，有以下几种模式可选：
- `RETR_EXTERNAL`：只检测最外层轮廓。
- `RETR_LIST`：检测所有轮廓，但不建立轮廓之间的层级关系。
- `RETR_CCOMP`：检测所有轮廓，建立两层层级关系。
- `RETR_TREE`：检测所有轮廓，建立完整的层级关系。
- `method`：轮廓逼近方法，有以下几种方法可选：
- `CHAIN_APPROX_NONE`：保存所有的轮廓点。
- `CHAIN_APPROX_SIMPLE`：只保留轮廓的拐点。
- `CHAIN_APPROX_TC89_L1`和`CHAIN_APPROX_TC89_KCOS`：使用Teh-Chin链逼近算法中的一个。
- `offset`：可选的偏移量，用于指定轮廓点的偏移量。