python按行写入excel
时间: 2023-09-02 10:12:06 浏览: 232
你可以使用Python中的openpyxl库来按行写入Excel文件。以下是一个示例代码:
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = Workbook()
# 选择第一个工作表
ws = wb.active
# 将数据逐行写入工作表
data = [
['Alice', 23],
['Bob', 32],
['Charlie', 45]
]
for row in data:
ws.append(row)
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先导入openpyxl库,然后使用Workbook()函数创建一个新的Excel工作簿。我们选择第一个工作表并使用append()方法将数据逐行写入工作表。最后,我们使用save()方法将Excel文件保存到磁盘上。
相关问题
python按列写入excel
在Python中,可以使用xlwt模块来按照列的方式将数据写入Excel表格。首先,需要创建一个Workbook对象,并添加一个工作表。然后,通过使用工作表对象的write方法,将每个列表元素按照行的索引写入到指定列中。下面是一个示例代码:
```python
import xlwt
# 创建一个Workbook对象
workbook = xlwt.Workbook()
# 添加一个工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 要写入的列表数据
data = [1, 3, 4, 6, 8, 10]
# 将列表数据按照列的方式写入到Excel表格
for i in range(len(data)):
sheet.write(i, 0, data[i]) # 参数对应 行, 列, 值
# 保存Excel表格
workbook.save('output.xls')
```
以上代码将会按照列的方式将列表数据写入到名为`output.xls`的Excel文件中。
python字典按行写入excel
可以使用Python中的pandas库来实现将字典按行写入Excel的操作。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们首先将字典转换为DataFrame对象,然后使用to_excel()方法将数据写入Excel文件。参数index=False表示不将行索引写入Excel文件中。如果需要将字典中的数据按列写入Excel,可以使用to_csv()方法将数据写入CSV文件。
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