img_path.split(os.sep)[-1]

时间: 2024-06-05 07:09:36 浏览: 3
这段代码的作用是获取图片路径(img_path)中最后一个文件名(包含拓展名)的字符串。其中,os.sep 表示操作系统路径的分隔符,例如在 Windows 系统中是反斜杠 \ ,在 Linux 和 macOS 系统中是斜杠 / 。split() 方法将字符串按照指定的分隔符分割成一个列表,[-1] 表示取最后一个元素,即文件名。
相关问题

from pdb import set_trace as st import os import numpy as np import cv2 import argparse parser = argparse.ArgumentParser('create image pairs') parser.add_argument('--fold_A', dest='fold_A', help='input directory for image A', type=str, default='../dataset/50kshoes_edges') parser.add_argument('--fold_B', dest='fold_B', help='input directory for image B', type=str, default='../dataset/50kshoes_jpg') parser.add_argument('--fold_AB', dest='fold_AB', help='output directory', type=str, default='../dataset/test_AB') parser.add_argument('--num_imgs', dest='num_imgs', help='number of images',type=int, default=1000000) parser.add_argument('--use_AB', dest='use_AB', help='if true: (0001_A, 0001_B) to (0001_AB)',action='store_true') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('[%s] = ' % arg, getattr(args, arg)) splits = os.listdir(args.fold_A) for sp in splits: img_fold_A = os.path.join(args.fold_A, sp) img_fold_B = os.path.join(args.fold_B, sp) img_list = os.listdir(img_fold_A) if args.use_AB: img_list = [img_path for img_path in img_list if '_A.' in img_path] num_imgs = min(args.num_imgs, len(img_list)) print('split = %s, use %d/%d images' % (sp, num_imgs, len(img_list))) img_fold_AB = os.path.join(args.fold_AB, sp) if not os.path.isdir(img_fold_AB): os.makedirs(img_fold_AB) print('split = %s, number of images = %d' % (sp, num_imgs)) for n in range(num_imgs): name_A = img_list[n] path_A = os.path.join(img_fold_A, name_A) if args.use_AB: name_B = name_A.replace('_A.', '_B.') else: name_B = name_A path_B = os.path.join(img_fold_B, name_B) if os.path.isfile(path_A) and os.path.isfile(path_B): name_AB = name_A if args.use_AB: name_AB = name_AB.replace('_A.', '.') # remove _A path_AB = os.path.join(img_fold_AB, name_AB) im_A = cv2.imread(path_A, cv2.IMREAD_COLOR) im_B = cv2.imread(path_B, cv2.IMREAD_COLOR) im_AB = np.concatenate([im_A, im_B], 1) cv2.imwrite(path_AB, im_AB),解释上述代码,并告诉我怎么设置文件夹格式

这段代码用于创建图像对,将两个文件夹中的图像拼接在一起,并将结果保存在一个新的文件夹中。下面是代码的简要解释: 1. 引入必要的库:pdb、os、numpy、cv2和argparse。 2. 使用argparse来解析命令行参数,包括输入目录和输出目录等。 3. 遍历输入目录中的所有文件夹,并获取每个文件夹中的图像列表。 4. 根据命令行参数,选择要使用的图像对(如果--use_AB参数为true,则仅使用"_A"结尾的图像作为输入A,使用相应的"_B"图像作为输入B)。 5. 将输入A和输入B图像拼接在一起,并将结果保存在输出目录中。 6. 最后,打印出图像对的数量和输出目录等信息。 文件夹格式应该是这样的: - dataset - 50kshoes_edges - split1 - 0001_A.png - 0002_A.png - ... - split2 - 0001_A.png - 0002_A.png - ... - ... - 50kshoes_jpg - split1 - 0001_B.jpg - 0002_B.jpg - ... - split2 - 0001_B.jpg - 0002_B.jpg - ... - ... - test_AB - split1 - 0001.png - 0002.png - ... - split2 - 0001.png - 0002.png - ... - ...

# 将 OpenCV 格式的图片转换为 PIL.Image 格式 img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(copyfile, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 在指定路径中保存图片 if not os.path.exists(os.path.join(rectangle_dir,image_name)): os.makedirs(os.path.join(rectangle_dir,image_name)) image_path = image_name.split('/')[:2] image_real_name=image_name.split('/')[-1] img_pil.save(os.path.join(rectangle_dir,image_name),format='JPEG') IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: '/home/u1/ywj/deepfashion/clothes_change_ywj/rectangleimg/img/Sheer_Pleated-Front_Blouse/img_00000001.jpg'

这个错误提示显示在保存图片的时候出现了一个 `IsADirectoryError`,原因是你在调用 `os.makedirs()` 方法创建保存图片的目录时,传入的是 `os.path.join(rectangle_dir,image_name)`,这个路径是包含文件名的完整路径,不应当作为目录路径传入 `os.makedirs()` 方法中。 你可以将路径拆分成目录路径和文件名,然后将目录路径作为参数传入 `os.makedirs()` 方法中,这样就可以创建目录了。然后在保存图片时,只需将目录路径和文件名拼接起来即可。 具体代码如下: ``` # 将 OpenCV 格式的图片转换为 PIL.Image 格式 img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(copyfile, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 在指定路径中保存图片 if not os.path.exists(os.path.join(rectangle_dir, image_name)): # 拆分路径为目录路径和文件名 path_list = image_name.split('/')[:2] dir_path = os.path.join(rectangle_dir, '/'.join(path_list)) file_name = image_name.split('/')[-1] # 创建目录 if not os.path.exists(dir_path): os.makedirs(dir_path) # 拼接保存图片的路径和文件名 save_path = os.path.join(dir_path, file_name) # 保存图片 img_pil.save(save_path, format='JPEG') ``` 这里使用 `split()` 方法将图片的路径拆分成目录路径和文件名。然后使用 `os.path.join()` 方法将目录路径和 `rectangle_dir` 拼接成完整的目录路径 `dir_path`,并使用 `os.makedirs()` 方法创建目录。最后将目录路径和文件名拼接起来,得到保存图片的完整路径,并调用 `Image.save()` 方法保存图片。

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将下面代码简洁化:def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

代码import os import numpy as np import nibabel as nib from PIL import Image # 创建保存路径 save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'image')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'image')) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'label')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'label')) # 加载数据集 data_path = 'D:/BaiduNetdiskDownload/LiTS2017' img_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1') label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2') # 转换图像 for file in sorted(os.listdir(img_path)): if file.endswith('.nii'): img_file = os.path.join(img_path, file) img = nib.load(img_file).get_fdata() img = np.transpose(img, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(img.shape[0]): img_slice = img[i, :, :] img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 # 归一化到0-255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = np.stack([img_slice]*3, axis=2) # 转换为三通道图像 img_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' img_file_save = os.path.join(save_path, 'image', img_name) Image.fromarray(img_slice).save(img_file_save) # 转换标签 for file in sorted(os.listdir(label_path)): if file.endswith('.nii'): label_file = os.path.join(label_path, file) label = nib.load(label_file).get_fdata() label = np.transpose(label, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(label.shape[0]): label_slice = label[i, :, :] label_slice[label_slice == 1] = 255 # 肝脏灰度值设为255 label_slice[label_slice == 2] = 128 # 肝脏肿瘤灰度值设为128 label_slice = label_slice.astype(np.uint8) label_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' label_file_save = os.path.join(save_path, 'label', label_name) Image.fromarray(label_slice).save(label_file_save)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误,怎么修改?给出完整代码

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