opencv 4.6 cuda版本的 matchTemplate c++ 代码 编译报错 error C2039: “matchTemplate”: 不是“cv::cuda”的成员 怎么解决

这个错误提示是因为你在使用 OpenCV 的 CUDA 模块时没有正确地包含相应的头文件或链接相应的库。

要解决这个问题，你需要确保在代码中正确地包含了以下头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/cudafeatures2d.hpp>

此外，还需要在链接器中添加相应的库文件，可以在编译命令中加上以下参数：

-lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_cudaarithm -lopencv_cudaimgproc -lopencv_cudafeatures2d

这些库文件的具体名称可能会因为版本不同而有所变化，你可以根据自己的版本进行调整。

相关问题

opencv error C2039: "hash_compare": 不是 "std" 的成员, 原因分析与修复

问题描述：

在使用 OpenCV 库时，出现了如下错误：

error C2039: “hash_compare”: 不是 “std” 的成员

原因分析：

该错误通常是由于使用了非标准的编译器或编译器版本不兼容导致的。在编译过程中，OpenCV 可能使用了 std 命名空间中的 hash_compare 类型，但是编译器并没有实现该类型，因此会出现上述错误。

修复方法：

可以尝试以下几种方法修复该错误：

1. 更新编译器

尝试更新编译器到最新版本，或使用标准的编译器，例如 Visual Studio。

2. 使用命名空间 std::tr1

在代码中使用 std::tr1 命名空间，而不是 std 命名空间，例如：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std::tr1; // 使用 std::tr1 命名空间

int main()
{
// your code here
return 0;
}

3. 修改源代码

如果必须使用旧版编译器或无法使用 std::tr1 命名空间，可以修改 Opencv 源代码，将使用 hash_compare 类型的地方改为使用 std::hash_compare 类型。修改的具体位置和方式需要根据具体的错误信息进行调整。

总之，该错误通常是由于编译器版本不兼容或使用了非标准的编译器导致的，解决方法是更新编译器或修改 Opencv 源代码。

编译安装opencv4.6点过程中报错fatal error: opencv2/objdetect/aruco_board.hpp: 没有那个文件或目录

这个错误是因为在编译安装 OpenCV 时缺少了 ArUco 模块，而这个模块包含了 `aruco_board.hpp` 头文件。

如果你需要使用 ArUco 模块，可以在编译安装 OpenCV 时开启这个模块的编译。具体操作是：

1. 确保你已经安装了 ArUco 库。如果未安装，请先安装 ArUco 库，然后再编译安装 OpenCV。

2. 在编译 OpenCV 时，添加 `-D BUILD_opencv_aruco=ON` 参数，以开启 ArUco 模块的编译。

具体的编译命令如下：

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_opencv_aruco=ON ..
make -j8
sudo make install

完成编译安装后，再次编译你的程序即可。