在OpenCV4.6版本下，用C++生成以下代码：使用OpenCV中的stitcher函数完成两张图片的拼接，其中特征点检测使用SURF算法

这是一个使用OpenCV 4.6版本的C代码，通过stitcher函数完成两张图片的拼接，使用SURF算法进行特征点检测：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/stitching.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取两张图片
    Mat image1 = imread("image1.jpg");
    Mat image2 = imread("image2.jpg");

    // 创建拼接图像对象
    Ptr<Stitcher> stitcher = Stitcher::create();

    // 配置拼接参数
    stitcher->setFeaturesFinder(makePtr<SurfFeatureDetector>());
    Stitcher::Status status = stitcher->stitch({ image1, image2 });

    // 判断拼接是否成功
    if (status != Stitcher::OK)
    {
        std::cout << "Stitching failed!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 输出拼接后的图像
    Mat result = stitcher->getCompositePanorama();
    imshow("Result", result);
    waitKey();

    return 0;
}

这段代码首先使用`imread`函数读取两张需要拼接的图片，然后创建一个拼接图像对象，通过`Stitcher::create()`函数进行创建。接着，设置拼接参数，使用`setFeaturesFinder`函数设置特征点检测算法为SURF算法，然后通过`stitch`函数进行拼接。最后，通过`getCompositePanorama`函数获取拼接后的图像，并展示出来。