用matplotlib，画一个有有两组七个数据的饼图

好的，以下是一个简单的例子。

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [20, 15, 10, 5, 5, 3, 2]
data2 = [10, 20, 5, 10, 10, 3, 2]

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

ax1.pie(data1, labels=labels)
ax1.set_title('Data 1')

ax2.pie(data2, labels=labels)
ax2.set_title('Data 2')

plt.show()

这个例子创建了两个包含七个数据的列表`data1`和`data2`，然后创建了一个包含标签的列表`labels`。然后使用`plt.subplots()`函数创建了一个带有两个子图的画布，并且使用`ax1.pie()`和`ax2.pie()`函数在两个子图上分别绘制了饼图。最后使用`plt.show()`显示了这个图形。

相关问题

matplotlib饼图标注数据

在matplotlib库中创建饼图并添加数据标签通常涉及到`pie`函数和`text`函数的结合使用。下面是一个基本的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一些数据
labels = ['Label A', 'Label B', 'Label C', 'Label D']
sizes = [30, 45, 15, 10]  # 数据对应的百分比

fig, ax = plt.subplots()

# 创建饼图
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, radius=1)  # autopct用于显示每个扇区的百分比

# 添加数据标签
for i, wedge in enumerate(ax.patches):
    center, width, height = wedge.get_width(), wedge.get_height(), wedge.get_theta1() - wedge.get_theta0()
    x, y = center + width / 2, height / 2  # 获取中心点坐标
    ax.text(x, y, sizes[i], ha='center', va='center', rotation=wedge.theta1 * 180 / pi)  # 根据角度旋转文本

plt.show()

在这个例子中，`autopct='%1.1f%%'`会让每个扇形旁边显示百分比，`startangle=90`设置从顶部开始计数，`rotation`根据扇形的角度调整文本的位置。

用matplotlib，画一个双层饼图

好的，以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes_outer = [30, 70]
sizes_inner = [20, 40, 10, 30]

# 颜色
colors_outer = ['red', 'lightgrey']
colors_inner = ['blue', 'green', 'yellow', 'purple']

# 标签
labels_outer = ['Group A', 'Group B']
labels_inner = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4']

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 添加外层饼图
wedges_outer, _ = ax.pie(sizes_outer, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40, colors=colors_outer)

# 添加内层饼图
wedges_inner, _ = ax.pie(sizes_inner, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-90, colors=colors_inner, radius=0.7)

# 添加标签
ax.legend(wedges_outer, labels_outer, loc="center", bbox_to_anchor=(0.5, -0.15))
ax.legend(wedges_inner, labels_inner, loc="center right", bbox_to_anchor=(1, 0, 0.3, 1))

# 设置标题
ax.set_title("Double-layer Pie Chart")

# 显示图形
plt.show()

该例子会输出一个双层饼图，其中外层饼图有两个扇形（30% 和 70%），内层饼图有四个扇形（20%、40%、10% 和 30%）。外层饼图和内层饼图的颜色和标签都是不同的。如下图所示：