用matplotlib，画一个有有两组七个数据的饼图

好的，以下是一个简单的例子。

import matplotlib.pyplot as plt

data1 = [20, 15, 10, 5, 5, 3, 2]
data2 = [10, 20, 5, 10, 10, 3, 2]

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

ax1.pie(data1, labels=labels)
ax1.set_title('Data 1')

ax2.pie(data2, labels=labels)
ax2.set_title('Data 2')

plt.show()

这个例子创建了两个包含七个数据的列表`data1`和`data2`，然后创建了一个包含标签的列表`labels`。然后使用`plt.subplots()`函数创建了一个带有两个子图的画布，并且使用`ax1.pie()`和`ax2.pie()`函数在两个子图上分别绘制了饼图。最后使用`plt.show()`显示了这个图形。

相关问题

用matplotlib，画一个双层饼图

好的，下面是一个用Matplotlib画双层饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
sizes_outer = [20, 30, 50]
sizes_inner = [10, 20, 20, 30, 20]

# 创建颜色
colors_outer = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue']
colors_inner = ['red', 'green', 'blue', 'orange', 'purple']

# 创建标签
labels_outer = ['A', 'B', 'C']
labels_inner = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 创建两个圆环
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')
outer_circle, _ = ax.pie(sizes_outer, radius=1.5, labels=labels_outer, colors=colors_outer)
inner_circle, _ = ax.pie(sizes_inner, radius=1.2, labels=labels_inner, labeldistance=0.7, colors=colors_inner)

# 添加图例
plt.legend(inner_circle, labels_inner, bbox_to_anchor=(0.9, 0.9))

# 显示图形
plt.show()

这段代码将创建一个大小为20:30:50的外圆环和大小为10:20:20:30:20的内圆环。外圆环的标签是A、B和C，内圆环的标签是a、b、c、d和e。外圆环的颜色是黄绿色、金色和天蓝色，内圆环的颜色是红色、绿色、蓝色、橙色和紫色。

你可以根据需要修改数据、颜色和标签，以适应你的具体需求。

怎么读取一个npz文件用matplotlib绘制一个饼图

读取一个npz文件可以使用`numpy.load`函数，该函数可以读取以`.npz`为扩展名的Numpy数组文件，返回一个字典对象，每个元素对应一个数组：

import numpy as np

data = np.load('data.npz')

在读取了数据之后，就可以使用Matplotlib来绘制饼图了。假设我们的数据中包含一个名为`sizes`的数组，它表示每个扇形的大小，以及一个名为`labels`的数组，它表示每个扇形的标签。可以使用如下代码来绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = data['sizes']
labels = data['labels']

plt.pie(sizes, labels=labels)
plt.title('Pie Chart')
plt.show()

这样就能绘制出一个包含指定数据的饼图。需要注意的是，如果数据中有多个数组，需要根据具体情况进行选择。