怎么读取csv文件2列

您可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用Python的逻辑来获取您需要的列。

以下是一个例子，假设您的csv文件名为“data.csv”，包含3列，“col1”，“col2”，“col3”，您想获取“col2”和“col3”这两列的所有数据：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        col2 = row[1]
        col3 = row[2]
        print(col2, col3)

在这个例子中，我们使用csv.reader()函数来读取csv文件，并将每一行数据作为一个列表返回。由于列表的索引是从0开始的，因此我们可以使用row[1]和row[2]来获取第二列和第三列数据。然后，我们输出每个行的“col2”和“col3”数据。

相关问题

pandas读取csv文件指定列

的方法是什么？

答：使用pandas的read_csv函数读取csv文件，然后使用loc或iloc方法指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.loc[:, ['column_1', 'column_2']]  # 选择 'column_1' 和 'column_2' 两列

或者：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.iloc[:, [0, 1]]  # 选择第1列和第2列

pandas读取csv文件多列

使用pandas读取csv文件多列的方法如下：
1. 使用read_csv()函数读取csv文件，设置参数usecols为一个列表，列表中包含需要读取的列名或列索引。
2. 使用iloc[]函数读取指定的行和列，其中行可以使用切片或布尔索引进行选择，列可以使用列索引或列名进行选择。

举个例子，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含三列数据：A、B、C。我们想要读取A列和C列的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，只读取A列和C列的数据
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['A', 'C'])

# 读取前5行数据
print(data.head())

# 读取第1行和第3行，A列和C列的数据
print(data.iloc[[0, 2], [0, 1]])

输出结果如下：

     A    C
0  1.0  3.0
1  2.0  4.0
2  3.0  5.0
3  4.0  6.0
4  5.0  7.0

     A    C
0  1.0  3.0
2  3.0  5.0