java实现可视化设计。给Jim一个下标从0开始的整数数组stones，数组中的元素严格递增，表示一条河中石头的位置。 一只青蛙一开始在第一块石头上，它想到达最后一块石头，然后回到第一块石头。同时每块石头至多到达一次。 一次跳跃的长度是青蛙跳跃前和跳2跃后所在两块石头之间的距离。 更正式的，如果青蛙从stones[i]跳到stones[j]，跳跃的长度为|stones[i]-stones[j]|。 一条路径的代价是这条路径里的最大跳跃长度。 请Jim返回这只青蛙的最小代价。 说明： 2 <= stones.length <= 105 0 <= stones[i] <= 109 stones[0] == 0 stones 中的元素严格递增。代码

好的，这是一个典型的动态规划问题。可以使用一个二维数组dp[i][j]来表示从第i块石头跳到第j块石头的最小代价。其中，i可以取值0到n-1，j可以取值i+1到n-1（n为石头个数）。

对于dp[i][j]，可以枚举中间跳到的石头k，然后更新dp[i][j] = min(dp[i][j], max(dp[i][k], dp[k][j]))，即从i跳到j的最小代价等于从i跳到k的最小代价和从k跳到j的最小代价中的较大值。

最终答案为dp[0][n-1]，即从第一块石头跳到最后一块石头的最小代价。

以下是Java代码实现：

public int minCost(int[] stones) {
    int n = stones.length;
    int[][] dp = new int[n][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE);
    }
    dp[0][0] = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            for (int k = i + 1; k < j; k++) {
                dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], Math.max(dp[i][k], dp[k][j]));
            }
            if (stones[j] - stones[i] <= dp[i][j]) {
                dp[i][j] = stones[j] - stones[i];
            }
        }
    }
    return dp[0][n - 1];
}