dataframe删除某一列

可以使用 pandas 库中的 drop 函数来删除 dataframe 中的某一列，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  C
  1  7
1  2  8
2  3  9

相关问题

dataframe 删除某一列

可以使用 pandas 的 `drop` 方法删除某一列。例如，如果要删除名为 `col_name` 的列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop('col_name', axis=1)

其中，`axis=1` 表示删除列。如果想要在原始 DataFrame 上进行操作，可以使用 `inplace=True` 参数：

df.drop('col_name', axis=1, inplace=True)

python dataframe删除某一列

可以使用`drop()`方法删除DataFrame中的某一列。例如，如果要删除名为`column_name`的列，可以使用以下代码：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

其中，`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示在原始DataFrame中进行修改。如果不想在原始DataFrame中进行修改，可以省略`inplace=True`，并将结果赋值给一个新的DataFrame变量。