怎么删除dataframe中某一列中包含空值的行

您可以使用 pandas 库中的 dropna() 函数来删除 dataframe 中某一列中包含空值的行。请参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, None, 6], 'C': [7, 8, None]})

# 删除 column B 中包含空值的行
df = df.dropna(subset=['B'])

# 打印删除后的 dataframe
print(df)

输出：

   A    B    C
0  1  4.0  7.0
2  3  6.0  NaN

在上述代码中，`subset=['B']` 表示删除 column B 中包含空值的行。如果您需要删除多个列中包含空值的行，您可以将列名作为列表传递给 `subset` 参数。