Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\problem.py", line 285, in _format_dict v = v.reshape(shape[name]) ValueError: cannot reshape array of size 23800 into shape (200,114) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\demo\nsga3_pymoo_check.py", line 568, in <module> X, F = getPlotData("checkpoints/checkpoint_NSGA2_"+str(n)) File "E:\demo\nsga3_pymoo_check.py", line 551, in getPlotData res = minimize(problem, File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\optimize.py", line 67, in minimize res = algorithm.run() File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\algorithm.py", line 141, in run self.next() File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\algorithm.py", line 161, in next self.evaluator.eval(self.problem, infills, algorithm=self) File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\evaluator.py", line 69, in eval self._eval(problem, pop[I], evaluate_values_of, **kwargs) File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\evaluator.py", line 90, in _eval out = problem.evaluate(X, return_values_of=evaluate_values_of, return_as_dictionary=True, **kwargs) File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\problem.py", line 187, in evaluate _out = self.do(X, return_values_of, *args, **kwargs) File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\problem.py", line 232, in do out = self._format_dict(out, len(X), return_values_of) File "E:\pycharm2018\lib\site-packages\pymoo\core\problem.py", line 287, in _format_dict raise Exception( Exception: ('Problem Error: G can not be set, expected shape (200, 114) but provided (200, 119)', ValueError('cannot reshape array of size 23800 into shape (200,114)')) 是什么意思
时间: 2023-08-11 08:08:11 浏览: 56
这个错误提示说明在你的代码中出现了一个异常。具体来说,问题出在 `pymoo` 库的 `problem.py` 文件的第 285 行,代码尝试对一个大小为 23800 的数组进行重新塑形,但指定的目标形状为 (200, 114)。
根据错误提示,你提供的数据维度与期望的维度不匹配,因此无法进行重新塑形操作。你需要检查你的代码,确保提供的数据与期望的维度一致。
这个错误可能是由于数据的尺寸错误、索引计算错误或者其他相关问题引起的。你可以检查以下几个方面来解决这个问题:
1. 检查数据维度:确认你传递给 `pymoo` 库的数据维度是正确的,特别是与期望的维度匹配。
2. 检查索引计算:如果你在代码中使用了索引计算,例如使用 `get1DIndexBy3DIndex()` 函数,请确保索引计算是正确的,不会导致数组越界或维度不匹配。
3. 检查数据处理过程:检查你对数据进行处理的过程,确保没有错误地改变了数据的尺寸或形状。
如果你能提供更多的代码和上下文信息,我可以帮助你更具体地解决这个问题。
相关问题
labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent
labelimg是一个用于图像标注的开源工具,它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行分类标注。通过使用labelimg,用户可以方便地创建训练数据集,用于训练目标检测或者图像分类模型。
关于你提到的错误信息"Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent",这是一个Python的错误追踪信息。它表明在canvas.py文件的第530行的paintEvent函数中发生了错误。具体的错误原因需要查看代码来确定。
如果你遇到了这个错误,可以尝试以下几个解决方法:
1. 检查代码:查看canvas.py文件的第530行,确认是否有语法错误或者逻辑错误。
2. 检查依赖库:确保你的Python环境中已经正确安装了所有需要的依赖库,并且版本兼容。
3. 更新软件:如果你使用的是旧版本的labelimg,尝试更新到最新版本,可能会修复一些已知的问题。
4. 寻求帮助:如果以上方法都无法解决问题,可以在相关的开源社区或者论坛上提问,寻求其他开发者的帮助。
traceback (most recent call last): file "d:\anaconda\lib\site-packages\conda
引用:已解决"Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 360, in _error_catcher yield" 这是一个错误的追踪信息,通常出现在代码中发生了异常或错误时。它会显示出错的具体位置和引发异常的原因。
引用:网上给出了一些解决方法,比如关闭后台jupyter notebook,并根据提示使用命令"python -m pip install --upgrade pip"来升级pip工具。这个操作可以帮助更新pip并解决一些常见的问题。
引用:另外,还可以考虑更换镜像源来解决问题。可以使用命令"pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple"来安装TensorFlow,并指定使用豆瓣镜像源进行安装,这样可能可以避免一些下载或安装的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [已解决Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\...](https://blog.csdn.net/weixin_50843918/article/details/129991452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python安装报错ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File “d:\anaconda3.5.2\lib\site-...](https://blog.csdn.net/qq_41387939/article/details/109828665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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