本题要求显示给定整数m和n区间内素数并对它们求和。

### 回答1：
好的，根据您的要求，本题要求显示给定整数m和n区间内的素数并对它们进行求和。

素数是指只能被1和自身整除的正整数。要找出给定区间内的素数，可以使用常见的质数筛法，如埃氏筛法或欧拉筛法。这些算法可以找到所有小于等于给定数的素数。

以下是使用Python实现的示例代码：

def is_prime(num):
    """判断一个数是否为素数"""
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num**0.5)+1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

def sum_primes(m, n):
    """找出m到n区间内的素数并求和"""
    primes = []
    for i in range(m, n+1):
        if is_prime(i):
            primes.append(i)
    return sum(primes)

# 测试
m, n = 1, 100
print(f"{m}到{n}区间内的素数和为：{sum_primes(m, n)}")

希望这可以帮助您解决问题！

### 回答2：
本题要求我们找出给定区间[m, n]内的素数，并将它们相加。首先，我们需要了解什么是素数。素数又叫质数，指除了1和它本身以外不能被其他整数整除的正整数，例如2、3、5、7等就是素数，而4、6、8、9等就不是素数。因此，我们需要编写一个程序来判断一个整数是否为素数。常用的算法包括试除法和 Miller-Rabin 算法等。

接下来，我们可以使用循环来遍历给定区间内的所有整数，判断它们是否为素数。如果一个整数是素数，则将它累加到一个变量中，最终得到的累加和即为所求。

具体实现代码如下：

# 判断一个整数是否为素数
def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    else:
        for i in range(2, int(num**0.5)+1):
            if num % i == 0:
                return False
        return True

# 主函数，输出[m, n]区间内的素数并求和
def prime_sum(m, n):
    prime_sum = 0
    for i in range(m, n+1):
        if is_prime(i):
            print(i, end=' ')
            prime_sum += i
    print('\n素数总和为：', prime_sum)

# 测试
prime_sum(1, 50)

以上实现采用了试除法来判断一个数是否为素数，它的时间复杂度为 O(√n)，效率相对较低。对于大规模的求素数任务，可以使用更高效的算法，比如埃拉托斯特尼筛法和欧拉筛法等。

最后，我们可以对输出结果进行检验，验证程序的正确性。例如，对于区间[1, 50]，输出结果中应该包含2、3、5、7、11、13、17、19、23、29、31、37、41、43和47这15个素数，它们的总和为328。

### 回答3：
素数是一种特殊的整数，只能被1和自身整除，不能被其他整数整除。求一个区间内的素数并对它们求和是一个经典的算法问题。

解决这个问题的方法有很多，最传统的方法是暴力枚举每个数，并判断其是否是素数。对于区间[m, n]内的每个数，判断其是否为素数的方式可以使用试除法和埃氏筛法。

试除法是指，对于每个数x，尝试用2~sqrt(x)之间的数来除x，如果都不能整除，则x为素数。这种方法实现简单，但需要枚举每个数并做除法运算，因此计算量较大。

埃氏筛法是一种基于筛选法的算法，可以比较高效地求解素数。该算法开始时将所有数标记为素数，然后从2开始，将2的所有倍数标记为合数，然后从3开始，将3的所有倍数标记为合数，以此类推，直到标记完区间[m, n]内的所有数。最后遍历区间内所有数，将素数相加即可。

总之，求一个区间内素数并对其求和是一种经典的算法问题，可以通过多种方式来解决。对于大数据的情况，可以使用优化算法来减少计算量和时间复杂度。