openpyxl 模块中,如何获取EXCEL表格中最大行的行号
时间: 2024-02-21 22:57:32 浏览: 92
可以使用 openpyxl 模块中的 `Worksheet` 对象的 `max_row` 属性获取 EXCEL 表格中最大行的行号。具体实现如下:
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
max_row = ws.max_row
print(max_row)
```
其中,`load_workbook` 函数可以加载 EXCEL 文件,`active` 属性可以获取当前活动的工作表,`max_row` 属性返回最大行号。
相关问题
用openpyxl在已有excel表格的最后一行的下一行插入图片,并且右下角在第50行第11列
首需要安装 openpyxl 模块。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
然后可以使用下面的代码将图片插入到 Excel 表的最后一行下面:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
# 打开 Excel 文件
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
# 插入图片
img = Image('image.png')
img.width = 100
img.height = 100
sheet.add_image(img, 'K50')
# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个 Workbook 对象并获取了工作表对象。然后使用 Image 类加载了指定的图片,并将其插入到工作表中。
最后,我们调用 save() 方法将工作簿保存到指定的文件中。
用openpyxl模块写一段拆分Excel表格的代码
好的,以下是使用openpyxl模块拆分Excel表格的代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要拆分的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取行数和列数
rows = worksheet.max_row
cols = worksheet.max_column
# 每隔2行拆分一次表格
split_row = 2
# 计算拆分后需要的工作表数量
num_sheets = rows // split_row
if rows % split_row != 0:
num_sheets += 1
# 遍历工作表并拆分
for i in range(num_sheets):
# 创建新的工作表
new_worksheet = workbook.create_sheet(title=f'Sheet{i+1}')
# 写入表头
for j in range(1, cols+1):
new_worksheet.cell(row=1, column=j).value = worksheet.cell(row=1, column=j).value
# 写入数据
for k in range(2 + i*split_row, min(rows+1, (i+1)*split_row+1)):
for l in range(1, cols+1):
new_worksheet.cell(row=k-i*split_row, column=l).value = worksheet.cell(row=k, column=l).value
# 保存Excel文件
workbook.save('example_split.xlsx')
```
上述代码将Excel文件的第一个工作表按每隔2行拆分一次的规则拆分成多个工作表,并保存到新的Excel文件中。你可以根据自己的需求修改代码中的拆分规则和文件名。
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