plt.stairs和plt.step

`plt.stairs`和`plt.step`都是Matplotlib库中用于绘制阶梯状图的函数，但它们的实现方式略有不同。

`plt.stairs`函数将给定的一组数据绘制成阶梯状图，其中每一步的高度为数据点的数量。它的参数包括x轴数据和bins（或者range），其中bins指定数据点的分组数量，range指定数据点的范围。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.normal(size=1000)
plt.stairs(data, bins=20)

`plt.step`函数则将给定的一组数据绘制成阶梯状图，其中每一步的高度为数据点的值。它的参数包括x轴数据和y轴数据，其中x轴数据表示每个数据点的位置，y轴数据表示每个数据点的值。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
y = np.random.randint(0, 10, 10)
plt.step(x, y)

需要注意的是，`plt.step`函数也可以绘制其他类型的线图，例如`where='post'`参数可以将线段起点放在数据点之后，从而得到类似于`plt.stairs`函数的阶梯状图。