spark.sql筛选后命名列名为中文

在Spark SQL中，可以使用`select`语句来筛选数据并为列命名。如果希望列名为中文，可以在`select`语句中使用`as`关键字来为列起别名，例如：

from pyspark.sql.functions import col

df.select(col("姓名").alias("name"), col("年龄").alias("age")).show()

以上代码中，`col()`函数用于选择指定列，并使用`alias()`方法为列命名别名。例如，将“姓名”列命名为“name”，将“年龄”列命名为“age”。

如果要在别名中使用中文，也可以直接将中文字符串作为别名，例如：

df.select(col("姓名").alias("姓名"), col("年龄").alias("年龄")).show()

以上代码中，将“姓名”列命名为“姓名”，将“年龄”列命名为“年龄”。注意，使用中文别名可能会导致一些编码问题，建议在开发时尽量使用英文别名。

相关问题

spark.sql筛选后命名列

可以使用`select`语句来对列进行重命名，例如：

SELECT column_name AS new_column_name FROM table_name WHERE condition;

其中，`column_name`为原来的列名，`new_column_name`为新的列名。在`select`语句中，可以同时对多个列进行重命名。例如：

SELECT column1 AS new_column1, column2 AS new_column2 FROM table_name WHERE condition;

这样就可以将`column1`和`column2`分别重命名为`new_column1`和`new_column2`。

linux连接spark时如何设置spark.sql.autobroadcastjointhread为-1

要将 `spark.sql.autobroadcastjointhread` 设置为 `-1`，可以在启动 Spark 应用程序时通过命令行参数设置，或者在代码中使用 SparkConf 对象进行设置。以下是两种设置方法：

1. 命令行参数设置

在启动 Spark 应用程序时，可以通过以下命令行参数将 `spark.sql.autobroadcastjointhread` 设置为 `-1`：

./bin/spark-submit --conf spark.sql.autobroadcastjointhread=-1 ...

2. 代码中设置

在 Spark 应用程序的代码中，可以使用 SparkConf 对象设置 `spark.sql.autobroadcastjointhread` 的值为 `-1`。示例如下：

from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession

conf = SparkConf().setAppName("MyApp").set("spark.sql.autobroadcastjointhread", "-1")
sc = SparkContext(conf=conf)
spark = SparkSession.builder.config(conf=conf).getOrCreate()

# 在这里编写应用程序代码

在上述代码中，`SparkConf` 对象被用于设置 `spark.sql.autobroadcastjointhread` 的值为 `-1`，然后将其传递给 `SparkContext` 和 `SparkSession` 对象。这样，在应用程序中执行的所有 Spark SQL 查询都将使用 `-1` 作为 `spark.sql.autobroadcastjointhread` 的值。