python练习：使⽤for循环输出整数100~200内个位数或者⼗位数能被3整除的数。

你可以使用Python的`for`循环和条件判断来完成这个任务。这里有一个例子：

# 使用for循环遍历100到200之间的所有整数
for num in range(100, 201):
    # 判断数字的十位和个位（如果有的话）
    if len(str(num)) == 2:  # 单位数，直接看个位
        digit_to_check = num % 10
    else:  # 双位数，看十位和个位
        ten_digit = num // 10
        one_digit = num % 10
        digit_to_check = ten_digit * 10 + one_digit

    # 如果数字的个位或十位能被3整除
    if digit_to_check % 3 == 0:
        print(num)

这个代码首先将数字转换成字符串，然后根据数字的位数选择合适的数字部分进行判断。如果是两位数，则计算十位和个位相乘加上个位的结果。接着，检查这个结果能否被3整除，如果能则输出该数。

相关问题

python输出100以内个位数为6且能被3整除的所有数

### 回答1：
在Python中输出100以内个位数为6且能被3整除的所有数为：6、9、12、15、18、21、24、27、30、33、36、39、42、45、48、51、54、57、60、63、66、69、72、75、78、81、84、87、90、93、96、99。

### 回答2：
Python是目前最流行的一种程序设计语言，它可以轻松地输出100以内个位数为6且能被3整除的所有数。

首先，我们需要使用for循环语句，以从0到100之间的所有数字进行循环。然后，我们可以使用if语句来检查每个数字是否满足条件：个位数为6且能被3整除。

下面是示例代码：

for i in range(0, 100):
  if i % 3 == 0 and str(i)[-1] == '6':
    print(i)

在这个代码中，range函数定义了一个从0到100的循环。使用取模运算符可以检查每个数字是否能被3整除，使用字符串切片可以检查每个数字的个位数字是否为6。如果数字满足这两个条件，则使用print语句输出。

例如，这段代码将输出以下数字：6、36、66和96。

使用Python编写代码可以节省时间和劳动力，因为这种语言可以使程序员写出更少的代码来实现更复杂的任务。如果您是初学者，强烈建议您学习Python，因为它是一种易于学习和使用的语言，而且在不同区域的编程领域都有广泛的应用。

### 回答3：
题目中要求输出100以内个位数为6且能被3整除的所有数，我们可以使用python来编写程序实现输出。

首先，我们需要使用for循环遍历1到100之间的数字，用取模运算符%判断该数字是否能被3整除，并且用取余运算符%得到该数字的个位数是否为6。

代码如下：

for i in range(1, 101):  # 遍历1到100之间的数字
    if(i % 3 == 0 and i % 10 == 6):  # 如果该数字能被3整除且个位数为6
        print(i)  # 输出该数字

上述代码中，range(1, 101)表示遍历数字1到100，if语句判断该数字是否满足条件，如果满足条件则打印该数字。

运行代码后，输出结果如下：

6
36
66
96

这就是程序输出的100以内个位数为6且能被3整除的所有数。

如果想要输出的数字有变化，可以修改range中的范围，同时也可以修改if语句中的判断条件。

1. 求所有n位高逐位整除数。（20） n位高逐位整除数：从其高位开始，高1位能被1整除（显然）, 高2位能被2整除，…，整个n位数能被n整除。对于指定的正整数n，共有多少个不同的n位高逐位整除数？输出每一个n位高逐位整除数。 例如：10245就是一个5位的高逐位整除数。1能被1整除，10能被2整除，102能被3整除，1024能被4整除，10245能被5整除。用Python代码编写

以下是 Python 代码实现：

def dfs(n, start, cur_num, res):
    if start == n + 1:
        res.append(cur_num)
        return
    for i in range(start, n + 1):
        if cur_num % i == 0:
            dfs(n, i + 1, cur_num * 10 + i, res)


def find_highly_divisible_numbers(n):
    res = []
    dfs(n, 1, 0, res)
    return res


n = 5
res = find_highly_divisible_numbers(n)
for num in res:
    print(num)

这里使用了深度优先搜索算法，从高位开始逐个确定每一位的数字，如果当前的数字可以被当前位数整除，就继续往下搜索。当搜索到第 $n$ 位时，如果整个 $n$ 位数能被 $n$ 整除，就将其加入结果列表中。

时间复杂度为 $O(n!)$，空间复杂度为 $O(n)$。