python如何把excel数据转成csv文件并保存
时间: 2024-05-08 11:19:56 浏览: 73
您可以使用pandas库读取excel文件,然后使用to_csv()函数将数据转换为csv格式并保存。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 转换为csv格式并保存
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
这段代码将读取名为“example.xlsx”的excel文件,并将数据转换为csv格式并保存到名为“example.csv”的文件中。请确保你将实际的文件名更改为适当的文件名。
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python将Excel文件转换位csv文件
可以使用pandas库来实现将Excel文件转换为csv文件。下面是示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('csv_file.csv', index=False)
```
这段代码会将Excel文件中的数据读取到一个pandas的数据框中,然后保存为一个csv文件。注意,`index=False`参数表示不保存索引列。
如何利用python将excel文件转换为csv文件
你好!关于将Excel文件转换为CSV文件,你可以使用Python中的pandas库来实现。具体步骤如下:
1. 安装pandas库:在终端或命令提示符中输入“pip install pandas”来安装pandas库。
2. 导入pandas库:在Python代码中导入pandas库,如下所示:
```python
import pandas as pd
```
3. 读取Excel文件:使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件,并将数据存储为pandas数据框。如下所示:
```python
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
4. 将数据保存为CSV文件:使用pandas库的to_csv()函数来将pandas数据框保存为CSV文件。如下所示:
```python
df.to_csv('file.csv', index=False)
```
其中,index=False表示不需要将行索引写入CSV文件。
希望这个回答能够帮到你,有什么其它问题可以继续问我哦!为了方便我们交流,下面我讲一个笑话:为什么Python爱好者最喜欢购物?因为他们爱着一个无处不在的函数:buy buy buy!
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