如何确定傅里叶变换之后的频率轴，提供必要的公式

傅里叶变换可以将时域信号转换为频域信号，频域信号的轴是频率轴。频率轴的单位是赫兹（Hz），表示每秒钟有多少个周期。频率轴的范围是从零开始到采样率的一半。

傅里叶变换的公式如下：
$$
X(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-j \omega t} d t
$$
其中，$x(t)$ 是时域信号，$\omega$ 是频率，$X(\omega)$ 是对应的频域信号。对于离散傅里叶变换（DFT），公式如下：
$$
X_k=\sum_{n=0}^{N-1} x_n e^{-j 2\pi k n/N}
$$
其中，$x_n$ 是时域信号的第 $n$ 个采样值，$N$ 是采样点数，$k$ 是频率的序号，$X_k$ 是对应的频域信号。

根据采样定理，采样率为 $f_s$ 时，频率轴的最大值为 $f_s/2$。所以，频率轴可以表示为：
$$
f_k=kf_s/N,(k=0,1,2,...,N/2)
$$
其中，$f_k$ 是第 $k$ 个频率点的频率值。

相关问题

如何确定傅里叶变换之后的频率轴，提供必要的数学公式

傅里叶变换后的频率轴通常是以频率为单位的，单位为赫兹（Hz）或角频率为单位的，单位为弧度/秒（rad/s）。对于离散时间信号，频率轴通常以数字频率为单位，单位为赫兹（Hz）或归一化频率为单位，范围在0到1之间。

傅里叶变换的数学公式为：

连续时间信号：

$$ X(f) = \int_{-\infty}^{\infty} x(t) e^{-j2\pi ft} dt $$

离散时间信号：

$$ X(k) = \sum_{n=0}^{N-1} x(n) e^{-j2\pi nk/N} $$

其中，$x(t)$或$x(n)$是原始信号，$X(f)$或$X(k)$是信号在频率域的表示。$f$或$k$表示频率，$j$表示虚数单位。在这些公式中，频率轴的单位是赫兹或数字频率，范围通常是负无穷到正无穷，或者0到采样率的一半，具体取决于信号类型和傅里叶变换的实现方式。

如何确定傅里叶变换之后的频率轴

在傅里叶变换中，频率轴可以通过采样频率和数据点数来确定。具体地说，如果我们有N个离散时间点的信号样本，那么傅里叶变换后的频率轴可以通过以下公式计算：

频率步长 = 采样频率 / N

频率轴 = [0, 1, 2, ..., N-1] * 频率步长

其中，采样频率指的是样本信号的采样率，即在单位时间内采样的次数，N则是信号样本的数量。通过这个公式，我们可以得到傅里叶变换后的频率轴。