粒子滤波中的重采样是如何进行的
时间: 2024-05-27 17:14:50 浏览: 232
粒子滤波算法 PF,EKPF,UKPF 重采样方法
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粒子滤波中的重采样是为了消除粒子退化现象,即粒子的权重分布逐渐变得不均匀,导致粒子集合的代表性降低。重采样将根据粒子权重重新生成粒子集合,使得权重大的粒子数量增加,权重小的粒子数量减少,从而使粒子集合更加均匀。
具体操作流程如下:
1. 计算每个粒子的权重。
2. 对权重进行归一化,得到每个粒子的归一化权重。
3. 根据归一化权重生成一个[0,1]之间的随机数序列,即重采样序列。
4. 在重采样序列上进行取样,对于每个粒子,以其归一化权重为概率,从重采样序列中取一个随机数。
5. 根据取样结果,生成新的粒子集合。对于每个粒子,如果其对应的重采样序列值小于随机数,则保留该粒子,否则将该粒子舍弃,并重新从原粒子集合中随机选取一个粒子进行复制。
6. 最终得到新的粒子集合,其权重分布更加均匀。
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