N1filtfilt(1:k,i) =(normal1(1+k*(i-1):k*i,1));
时间: 2023-12-19 15:04:31 浏览: 13
这行代码的作用是将一个长度为N的信号normal1按照长度为k的窗口进行分段,对每一段信号进行零相移滤波,并将滤波后的结果存储在N1filtfilt矩阵的第i列中。其中k是窗口的长度,i表示第i个窗口。具体来说,N1filtfilt(1:k,i)表示N1filtfilt矩阵第i列的前k个元素,即第i个窗口滤波后的结果,而normal1(1+k*(i-1):k*i,1)则表示normal1信号中第i个窗口的数据。这里使用了MATLAB中的filtfilt函数进行零相移滤波。
相关问题
优化这段代码a,b=eval(input()) n=0 for i in range(a,b+1): n3=i//100 n1=i%10 n2=i//10%10 if i==n1*n1*n1+n2*n2*n2+n3*n3*n3: print(f"{i}") n=n+1 if n==0:print("无水仙花数")
以下是优化后的代码:
a,b=eval(input())
n=0
for i in range(a,b+1):
s = str(i)
res = sum(int(dig)**3 for dig in s)
if res == i:
print(f"{i}")
n += 1
if n == 0:
print("无水仙花数")
这段代码将数字转化成字符串,遍历每个数字,将字符串中的每个数字的三次方加起来,如果和等于原数字,则说明这是水仙花数。
怎么理解:for M=mMin:1:mMax alpha=pi/2-(pi-betai+betao)/(2*M); cosi=cos(alpha); sint=n1/n2*sin(alpha); cost=sqrt(1-sint.^2); rs=(n1*cosi-n2*cost)./(n1*cosi+n2*cost); rp=(n2*cosi-n1*cost)./(n2*cosi+n1*cost); cAmpTM=rp.^M; cAmpTE=rs.^M; l=2*M*R*cos(alpha); AmpFtm(jj, ii, kk)=AmpFtm(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)*exp(1i*2*pi*n1*l/lambda)*cAmpTM; AmpFte(jj, ii, kk)=AmpFte(jj, ii, kk)+sqrt(cos(alpha)/M)*exp(1i*2*pi*n1*l/lambda)*cAmpTE; end
这段代码的含义是在一个 for 循环中计算多个变量。
首先看 for 循环的语法:
for M = mMin : 1 : mMax
这个循环的含义是:从 mMin 开始,每次增加 1,直到 mMax 停止。每次循环中的 M 都会取到一个整数值。
然后是一系列变量的计算:
- alpha 的计算公式为 alpha = pi/2 - (pi - betai + betao) / (2 * M);
- cosi 的计算公式为 cosi = cos(alpha);
- sint 的计算公式为 sint = n1 / n2 * sin(alpha);
- cost 的计算公式为 cost = sqrt(1 - sint.^2);
- rs 的计算公式为 rs = (n1 * cosi - n2 * cost) / (n1 * cosi + n2 * cost);
- rp 的计算公式为 rp = (n2 * cosi - n1 * cost) / (n2 * cosi + n1 * cost);
- cAmpTM 的计算公式为 cAmpTM = rp.^M;
- cAmpTE 的计算公式为 cAmpTE = rs.^M;
- l 的计算公式为 l = 2 * M * R * cos(alpha);
- AmpFtm 的计算公式为 AmpFtm(jj, ii, kk) = AmpFtm(jj, ii, kk) + sqrt(cos(alpha) / M) * exp(1i * 2 * pi * n1 * l / lambda) * cAmpTM;
- AmpFte 的计算公式为 AmpFte(jj, ii, kk) = AmpFte(jj, ii, kk) + sqrt(cos(alpha) / M) * exp(1i * 2 * pi * n1 * l / lambda) * cAmpTE;
其中,n1、n2、R、lambda 是常数值,jj、ii、kk 是循环的变量索引。
综合来看,这段代码的含义是在一个 for 循环中,根据不同的 M 值计算出一系列变量的值,然后使用这些变量计算出 AmpFtm 和 AmpFte。这些计算中用到了三角函数、指数函数、平方根等数学函数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)