matlab计算遥感图像光谱的高斯分布程序

下面是使用 MATLAB 计算遥感图像光谱的高斯分布的程序示例：

% 读取遥感图像光谱数据，假设数据保存在 data.mat 文件中
load('data.mat');

% 将数据转换为一维向量
data = data(:);

% 计算样本均值和标准差
mean_value = mean(data);
std_value = std(data);

% 构造高斯分布函数
x = 0:0.01:255;
y = 1/(std_value*sqrt(2*pi))*exp(-(x-mean_value).^2/(2*std_value^2));

% 绘制高斯分布函数图像
plot(x, y);
xlabel('光谱值');
ylabel('概率密度');
title('遥感图像光谱的高斯分布');

这段程序首先读取遥感图像光谱数据，假设数据保存在 `data.mat` 文件中。然后将数据转换为一维向量，使用 `mean` 函数和 `std` 函数计算出样本均值和标准差。接着，构造高斯分布函数，并使用 `plot` 函数绘制出高斯分布函数图像。

需要注意的是，这里假设光谱数据已经经过预处理，例如去除了植被和背景等。如果光谱数据中包含多个类别的像素，可以分别计算每个类别的高斯分布，并进行分类。