python遍历表格的所有方式

Python遍历表格的方式取决于表格的类型和所需的输出格式。我假设您正在使用Pandas数据分析库，因为它是处理表格数据的最常用库之一。下面是一些常见的遍历表格的方式：

1. 遍历行：使用iterrows()方法可以逐行遍历Pandas数据框。这个方法返回一个元组，其中包含每一行的索引和值。示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['column_name'])

2. 遍历列：Pandas数据框的列可以像字典一样访问。示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

for column in df:
    print(df[column])

3. 遍历元素：使用itertuples()方法可以遍历Pandas数据框中的每个元素。这个方法返回一个具有命名属性的命名元组。示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')

for row in df.itertuples():
    print(row.column_name)

4. 遍历numpy数组：如果您将Pandas数据框转换为numpy数组，则可以使用nditer()方法遍历数组中的元素。示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('example.csv')
array = np.array(df)

for element in np.nditer(array):
    print(element)

这些只是一些常见的遍历表格的方式，您还可以使用其他方法，例如使用apply()方法应用函数，使用loc[]方法定位特定行列等等。