python启动三个进程，每个进程启动100个多线程，进程间共享一个变量

好的，可以使用Python的multiprocessing和threading模块实现这个需求。

首先，我们需要定义一个共享变量，可以使用multiprocessing中的Value或Array来实现。这里我们以Value为例：

import multiprocessing

shared_var = multiprocessing.Value('i', 0)

这里，我们定义了一个名为shared_var的共享变量，初始值为0。

接下来，我们可以使用multiprocessing创建三个进程，并在每个进程中启动100个线程，每个线程对共享变量进行加1操作：

import multiprocessing
import threading

def worker():
    global shared_var
    for i in range(100):
        with shared_var.get_lock():
            shared_var.value += 1

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        processes.append(p)
        p.start()

    for p in processes:
        p.join()

这里，我们定义了一个worker函数，用于对共享变量进行加1操作。在函数内部，我们使用with语句对共享变量进行加锁，以避免多个线程同时修改共享变量导致的竞争问题。

在主函数中，我们创建了三个进程，并在每个进程中启动100个线程，每个线程都会调用worker函数对共享变量进行加1操作。最后，我们使用join方法等待三个进程执行完毕。

注意，由于共享变量是在进程之间共享的，因此需要使用multiprocessing.Value或Array来定义共享变量，不能直接使用普通的Python变量。另外，由于共享变量是在多线程环境下使用的，因此需要使用锁来避免竞争问题。