python 启动多进程，只有一个进程在运行

使用多进程有助于利用多核 CPU 的优势，以加快程序的执行速度。然而，如果只有一个进程在运行，则意味着没有利用到多核 CPU 的优势，也可能是因为程序存在问题或是进程间存在竞争关系导致的。因此，排查问题前需要更详细地了解代码和进程间的关系。

相关问题

python 多进程同时启动

在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建并管理多个独立运行的进程。该模块提供了一个叫做`Process`的类，你可以通过实例化这个类并调用`start()`方法来启动一个新的进程。下面是一个简单的例子：

import multiprocessing

def worker_process(name):
    """进程要执行的任务"""
    print(f"Worker {name} is running...")

if __name__ == "__main__":
    # 创建两个进程
    process_1 = multiprocessing.Process(target=worker_process, args=("Process 1",))
    process_2 = multiprocessing.Process(target=worker_process, args=("Process 2",))

    # 启动进程
    process_1.start()
    process_2.start()

    # 等待所有进程结束，这并不意味着它们一定会按顺序结束，因为它们是并发执行的
    process_1.join()
    process_2.join()

    print("Both processes have finished.")

在这个示例中，`worker_process`函数将在两个独立的进程中并发执行。每个进程都有自己的内存空间，互不影响。

Python多进程来同时运行3个Python文件

Python多进程可以使用multiprocessing模块来实现。以下是同时运行3个Python文件的示例代码：

import multiprocessing

def run_file1():
    # 运行第一个Python文件的代码
    pass

def run_file2():
    # 运行第二个Python文件的代码
    pass

def run_file3():
    # 运行第三个Python文件的代码
    pass

if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=run_file1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=run_file2)
    p3 = multiprocessing.Process(target=run_file3)
    
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    
    p1.join()
    p2.join()
    p3.join()

在这个示例中，我们定义了三个函数`run_file1()`、`run_file2()`和`run_file3()`，分别代表要运行的三个Python文件。然后，我们创建了三个进程`p1`、`p2`和`p3`，并将这些进程分别指向对应的函数。最后，我们通过调用`start()`方法来启动这些进程，并使用`join()`方法来等待它们的完成。