在 SCUT，Jimmy 的课表上有 N 门不同的课程，在学期的每一周内他总共会上 N 次课，每一门课程恰好一周上一次课，Jimmy 对于每一个课程都有一个熟练度，初始时都为 0。 对于一节课 Jimmy 可以选择如下两种选项之一： 1. 去上课：如果 Jimmy 选择去上课，此时他对于这节课的熟练度增加 � � A i ​ 。 2. 翘课：Jimmy 热爱学习，因此他会在翘课的时候找地方自学，此时他对于这节课的熟练度增加 � � B i ​ 。 为了去学习更多的课外知识，Jimmy 不会在其余时间学习这 N 门课程，但是他又不想要让自己的成绩排名靠后，于是他找到了你，请你帮忙让他在每周恰好翘 k 门课时，他所有课程熟练度总和尽可能大。 输入格式 第一行两个整数 N, k 接下来一行 N 个整数 � � A i ​ 。 接下来一行 N 个整数 � � B i ​ 。 输出格式 仅输出一行一个整数，表示 Jimmy 在每周恰好翘 k 门课时所有课程熟练度总和的最大值 样例数据 输入 3 2 19 4 5 2 6 2 输出 27写出代码

以下是Python代码实现：

n, k = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
B = list(map(int, input().split()))

# 总课程数
N = n + k

# 初始化 dp 数组
dp = [[-float('inf')] * (N + 1) for _ in range(N + 1)]
dp[0][0] = 0

for i in range(1, N + 1):
    for j in range(i + 1):
        if j <= n and i - j <= k:
            if j > 0:
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + A[j - 1])
            if i - j > 0:
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j] + B[i - j - 1])
                
print(dp[N][k])

其中，dp[i][j] 表示在前 i 门课程中恰好翘掉 j 门课程时的最大熟练度总和。根据题意，翘掉的课程数必须是 k，因此最终答案为 dp[n+k][k]。

在状态转移时，需要考虑当前这门课程是上还是翘掉。如果是上课，则转移方程为 dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+A[j-1])；如果是翘掉，则转移方程为 dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j]+B[i-j-1])。

最后，注意边界条件 dp[0][0] = 0，以及矩阵的大小为 (N+1)x(N+1)。