pytesseract全部参数

以下是 pytesseract 中的全部参数及其作用：

1. lang：指定识别的语言，默认为 eng；

2. config：指定 OCR 引擎的配置，可以是字典或者字符串；

3. nice：指定 OCR 引擎的进程优先级；

4. timeout：指定 OCR 引擎的超时时间；

5. pandas_config：指定 OCR 引擎的 pandas 配置；

6. output_type：指定输出类型，可以是 string 或者 Dataframe；

7. preserve_interword_spaces：指定是否保留单词间的空格；

8. user_words：指定用户自定义词典；

9. user_patterns：指定用户自定义模式；

10. dpi：指定输入图像的分辨率；

11. psm：指定 OCR 引擎的页面分割模式；

12. oem：指定 OCR 引擎的 OCR 引擎模式。

以上是 pytesseract 中的全部参数，可以根据具体需要进行使用。

相关问题

python pytesseract ocr 参数设置

Pytesseract 是一个 Python 库，用于将图像中的文本转换为可编辑的文本，它是 Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具的一个接口。在使用 Pytesseract 进行 OCR 时，你可以调整一些参数以优化识别效果。以下是一些常用的参数设置：

1. `pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')`:
- `image`: 需要识别的图像文件或 PIL Image 对象。
- `lang`: 语言代码，Tesseract 支持多种语言，如 'eng' (英语)，'chi_sim' (简体中文) 等。默认值是英语。

2. `--psm` 或 `--oem`:
- `psm` (Page Segmentation Mode) 控制页面分割策略，例如：
- `psm=6` (default): 单列文本，通常适用于单栏文档。
- `psm=7`: 双列文本，适用于两栏布局。
- 更多选项，请参考 Pytesseract 的文档。
- `oem` (OpenCV Engine Mode) 使用不同引擎：
- `oem=1` (Tesseract Classic)
- `oem=3` (Tesseract LSTM, 默认) 使用 LSTM 神经网络模型

3. `config`:
- 使用 `config` 参数可以传递自定义配置字符串，如调整文字方向、抗噪声等：

     config = '--psm 6 --oem 3 --c tessedit_char_whitelist=0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

4. ` tessdata_dir_config`:
- 设置 Tesseract 数据目录，包含语言数据和训练文件。

5. `box` 或 `output_type`:
- 获取识别区域的边界框信息：

     boxes = pytesseract.image_to_boxes(image)

- 输出类型选择，如返回 JSON 格式或直接识别结果：

     output = pytesseract.image_to_data(image, output_type='data')

相关问题：
1. 如何设置 Pytesseract 来识别特定语言的文本？
2. 有没有办法提高在低对比度或模糊图像上的识别准确率？
3. 如何使用 Pytesseract 获取识别结果的边界框信息？

pytesseract参数

pytesseract是一个用于OCR（光学字符识别）的Python包，它使用Tesseract OCR引擎来识别文本。

pytesseract有以下参数：

- image：要识别的图像文件路径或者Image对象。
- lang：指定识别语言，默认为英文。可以使用ISO 639-1语言代码设置语言。
- config：指定Tesseract OCR引擎的参数。可以使用-tessdata-dir选项指定Tesseract OCR引擎的路径，也可以使用其他参数来配置引擎。
- nice：指定进程优先级。
- timeout：指定识别超时时间，单位为秒。
- output_type：指定输出类型，可以是字符串或者Data URI。

例如，下面的代码演示了如何使用pytesseract来识别一个图像文件：

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('image.png')
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

这里的image参数可以是一个文件路径，也可以是一个PIL的Image对象。lang参数可以指定识别语言，例如：

text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')

这里的lang参数指定了中文简体作为识别语言。config参数可以用来配置Tesseract OCR引擎，例如：

config = '--psm 6'
text = pytesseract.image_to_string(image, config=config)

这里的config参数指定了Tesseract OCR引擎的配置参数为"--psm 6"。