pytesseract.image_to_string参数

pytesseract.image_to_string 函数的参数如下：

- image：要识别的图像，可以是 PIL.Image 对象、OpenCV 图像或者 numpy 数组。
- lang：识别的语言，默认为 eng（英文），也可以为中文（chi_sim、chi_tra）等其他语言。
- config：tesseract 的配置参数，可以用来调整识别结果的准确度。例如，可以指定 ocr_engine_mode 为 2（识别速度较快，但准确度较低）、psm 为 6（自适应识别文本块）等。
- nice：是否使用 nice 命令降低进程优先级，以避免占用过多 CPU 资源。默认为 True。
- output_type：输出结果的格式，默认为字符串（String），可以指定为字典（Dict）、元组（Tuple）等其他格式。

相关问题

pytesseract.image_to_string

pytesseract.image_to_string是一个函数，用于将图片中的文字识别为字符串。它是基于Python的OCR工具pytesseract的一部分，底层使用的是Google的Tesseract-OCR引擎。该函数可以处理多种图片格式，如jpeg，png，gif，bmp，tiff等。使用该函数需要先导入相应的库，并提供待识别的图片作为输入参数。函数的返回值是图片中识别出的文字的字符串表示。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python:pytesseract库实现图片文字识别](https://blog.csdn.net/qq_42069296/article/details/125215114)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python实现OCR识别：pytesseract](https://blog.csdn.net/alice_tl/article/details/89299405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python OCR工具pytesseract详解](https://blog.csdn.net/Python_xiaowu/article/details/122093787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pytesseract.image_to_string中的lang参数

`lang`参数是`pytesseract`库中的一个可选参数，用于指定要识别的文字语言。它的默认值是`eng`，表示英语。如果要识别其他语言的文本，可以将该参数设置为相应的语言缩写。例如，如果要识别法语文本，可以将`lang`参数设置为`fra`。

`pytesseract`库支持识别多种语言，包括但不限于阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、西班牙语等。如果要识别多种语言的文本，可以将`lang`参数设置为这些语言的缩写的组合，例如`lang='eng+fra+deu'`。