请设计int Prim(Graph g, VertexType u)函数。 用Prim算法求g的最小生成树的权(从顶点u开始，已知u在图g中)，并返回最小生成树的权。 如果最小生成树不存在，则返回-1。 以下函数已定义，你可以直接调用。 int locateVertex(Graph G, VertexType v);C语言邻接表

好的，这是一个用Prim算法求解最小生成树的问题。下面是代码实现：

#define INF 0x3f3f3f3f // 定义正无穷大
int Prim(Graph g, VertexType u) {
    int n = g.vexnum;
    int v, k, min, sum = 0;
    int lowcost[n], closest[n], visited[n];
    // 初始化
    for (v = 0; v < n; ++v) {
        lowcost[v] = INF;
        closest[v] = -1;
        visited[v] = 0;
    }
    visited[locateVertex(g, u)] = 1;
    // 以u为起点，初始化到其他顶点的距离
    ArcNode* p = g.vertices[locateVertex(g, u)].firstarc;
    while (p) {
        lowcost[p->adjvex] = p->weight;
        closest[p->adjvex] = locateVertex(g, u);
        p = p->nextarc;
    }
    // Prim算法核心部分
    for (k = 1; k < n; ++k) {
        min = INF;
        // 找到当前未加入最小生成树的顶点中，到最小生成树距离最短的顶点
        for (v = 0; v < n; ++v) {
            if (!visited[v] && lowcost[v] < min) {
                min = lowcost[v];
                u = v;
            }
        }
        if (min == INF) {
            return -1; // 最小生成树不存在
        }
        // 将该顶点加入最小生成树中
        visited[u] = 1;
        sum += min;
        // 更新到未加入最小生成树的顶点的距离
        p = g.vertices[u].firstarc;
        while (p) {
            if (!visited[p->adjvex] && p->weight < lowcost[p->adjvex]) {
                lowcost[p->adjvex] = p->weight;
                closest[p->adjvex] = u;
            }
            p = p->nextarc;
        }
    }
    return sum;
}

其中，`Graph` 是图的结构体，包含顶点数 `vexnum` 和邻接表 `vertices`；`VertexType` 是顶点的类型，可以是任意类型（比如字符串等）。`locateVertex` 函数用来获取某个顶点在图中的位置，可以根据需要自行实现。

该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$，空间复杂度为 $O(n)$。