np.argsort()是什么意思
时间: 2023-11-19 16:25:07 浏览: 102
np.argsort()是NumPy库中的一个函数,用于返回数组中元素的索引,以使它们按升序排列。该函数的返回值是一个整数数组,该数组包含原始数组中元素的索引,这些索引用于将原始数组排序。例如,如果原始数组是[3, 1, 4, 2],则np.argsort()将返回数组[1, 3, 0, 2],这意味着元素1是原始数组中的最小值,元素3是第二小的值,依此类推。
相关问题
np.argsort是什么函数
引。它的语法如下:
```python
np.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
```np.argsort
其中,a是要排序的数组,axis是排序轴,kind是排序算法,order是排序顺序。默认情况下,np.argsort()按升序排序,并返回索引数组。例如:
```python
import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x)) # 输出:[1 2 0]
```是一个numpy库中的函数,用于返回数组排序后的索引值。默认
这意味着在原始数组中,最小值是x,其次是x,最大值是x。
当num<0时,np.情况下,它按升序对数组进行排序,但也可以按降序排序。该函数可以接受多个参数,包括要排序的数组、排序轴argsort()[num]就是把数组y的元素反向输出,例如np.argsort()[-1]即输出x中最大值对应的index,np.argsort()[-2]即输出x中第二大值对应的index,依此类推。例如:
```python
import numpy as np
x = np.array([3, 1, 2])
print(np.argsort(x)[-1]) # 输出:0
print(np.argsort(x)[-2]) # 输出:2
```
这意味着在原始数组中,最大值是x,其次是x,最小值是x。
、排序算法和排序顺序等。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
idx = np.argsort(arr)
print(idx) # 输出:[1 3 0 2 4]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含5个元素的数组arr,然后使用np.argsort函数对其进行排序,
np.argsort
np.argsort()函数是NumPy中的一个函数,用于返回数组排序后的索引值。它可以按照数组元素的大小从小到大或从大到小的顺序返回对应的索引值。
具体用法是通过调用np.argsort(a)来对数组a进行排序,返回的是排序后的索引值。例如,对于数组x=np.array([1,4,3,-1,6,9]),调用x.argsort()会返回数组[3,0,2,1,4,5]。这表示原数组的第一个元素-1在排序后的数组中的索引是3,第二个元素1在排序后的数组中的索引是0,以此类推。
另外,当我们使用np.argsort()[num]时,num的取值有两种情况。当num大于等于0时,np.argsort()[num]可以理解为数组排序后的第num个元素的索引;当num小于0时,np.argsort()[num]会将数组排序后的索引值反向输出,即倒数第num个元素的索引值。例如,np.argsort()[-1]会输出原数组中最大值对应的索引,np.argsort()[-2]会输出原数组中第二大值对应的索引,以此类推。
总之,np.argsort()函数是一个非常有用的函数,可以帮助我们对数组进行排序并获取排序后的索引值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python基本函数:【numpy】np.argsort()函数详细解释运算过程](https://blog.csdn.net/tianxinyiru/article/details/123704934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【numpy】np.argsort()函数](https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80967696)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [浅析python中numpy包中的argsort函数的使用](https://download.csdn.net/download/weixin_38587130/12867102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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