已知二叉树采用二叉链表存储结构，且数据域为int型，试写一个递归算法（函数）求数据域的最大值。函数首部为：void Find_maxval(BiTree BT, int &maxval)

int Find_maxval(BiTree BT) {
int root_val, left_val, right_val, max_val;
if(BT == NULL) {
return INT_MIN; // 如果二叉树为空，则返回最小值
}
root_val = BT->data; // 获取根节点的值
left_val = Find_maxval(BT->lchild); // 递归求左子树的最大值
right_val = Find_maxval(BT->rchild); // 递归求右子树的最大值
max_val = root_val > left_val ? root_val : left_val; // 比较根节点和左子树的最大值
max_val = max_val > right_val ? max_val : right_val; // 比较之前的结果和右子树的最大值
return max_val; // 返回最大值
}

调用方式：int max_val = Find_maxval(root); // root为二叉树的根节点

相关问题

c++ 已知二叉树采用二叉链表储存结构，且数据域均为正整数，写一个算法求数据域的最大值。算法描述函数的函数原型要求是int FindMaxValue (BiTree BT)。

在C++中，为了找到二叉链表表示的二叉树中数据域的最大值，你可以遍历整个树并跟踪当前访问到的最大值。这里提供一种递归的方法：

// 定义二叉树节点结构
struct BiTreeNode {
    int data; // 数据域
    BiTreeNode* left; // 左子节点
    BiTreeNode* right; // 右子节点
};

// 函数原型
int FindMaxValue(BiTreeNode* BT);

// 实现FindMaxValue函数
int FindMaxValue(BiTreeNode* BT) {
    if (BT == nullptr) { // 如果节点为空，返回0作为最大值
        return 0;
    }

    // 递归查找左右子树中的最大值
    int leftMax = BT->left ? FindMaxValue(BT->left) : BT->data; // 左子树较大
    int rightMax = BT->right ? FindMaxValue(BT->right) : BT->data; // 右子树较大

    // 返回当前节点值和左右子树较大值之间的较大者
    return std::max(leftMax, rightMax);
}

这个函数会从根节点开始，如果遇到空节点就直接返回已知的数值（在这里是0）。然后递归地比较左子树和右子树的最大值，并返回两者中的较大者。

用c语言编写已知二叉树采用二叉链表储存结构，且数据域均为正整数，写一个算法求数据域的最大值。算法描述函数的函数原型要求是int FindMaxValue (BiTree BT)。

为了在C语言中编写一个函数`FindMaxValue(BiTree BT)`，首先需要定义一个二叉链表节点结构体`BiTreeNode`，包含两个指向前驱和后继节点的指针以及一个存储正整数的数据域。然后，我们可以创建一个递归算法来遍历整个二叉树并找到最大值。

// 定义二叉树节点结构体
typedef struct BiTreeNode {
    int value;     // 数据域，存储正整数
    struct BiTreeNode* left; // 左孩子指针
    struct BiTreeNode* right; // 右孩子指针
} BiTreeNode;

// 寻找最大值的辅助函数
int findMaxHelper(BiTreeNode* node, int currentMax) {
    if (node == NULL) return currentMax;
    
    // 如果当前节点值大于当前最大值，则更新最大值
    if (node->value > currentMax) {
        currentMax = node->value;
    }
    
    // 递归地遍历左、右子树
    return findMaxHelper(node->right, currentMax);
}

// 函数原型
int FindMaxValue(BiTree BT) {
    if (BT == NULL) { // 空树的情况
        return INT_MIN; // 或者返回某个默认最小值，表示无最大值
    } else {
        return findMaxHelper(BT, BT->value); // 从根节点开始查找
    }
}

在这个函数中，`findMaxHelper`是一个递归内部函数，它会沿着树的右侧分支不断比较节点值，直到遇到空节点。当到达叶节点时，函数返回到上一层，将当前最大值与父节点的值进行比较，然后再继续向左分支搜索。