cv2.approxPolyDP检测到圆

cv2.approxPolyDP函数是用于近似检测物体轮廓的函数，它可以将轮廓中的曲线近似为一系列直线，从而减少轮廓的点数。然而，它并不适用于检测圆形轮廓。如果您需要检测圆形轮廓，可以使用cv2.HoughCircles函数，该函数使用霍夫变换检测圆形轮廓。下面是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('circle.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
                            param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # draw the center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，img为输入的灰度图像，circles为检测到的圆形轮廓的输出结果。您可以根据需要调整函数的参数，例如param1和param2控制霍夫变换的灵敏度和圆形的检测精度。