队列的链式存储结构示意图

以下是队列的链式存储结构示意图：

front指针指向队头，rear指针指向队尾
+------+   +------+   +------+   +------+   +------+
| data |-->| data |-->| data |-->| data |-->| data |-->NULL
+------+   +------+   +------+   +------+   +------+
  front                                     rear

其中，每个节点包含一个数据域和一个指针域，指针域指向下一个节点。队列的头指针front指向队头节点，尾指针rear指向队尾节点，队列的长度可以通过计算队列中节点的个数得到。

相关问题

队列的链式存储结构的实现

队列的链式存储结构实际上就是线性表的单链表，只不过是能尾进头出，简称为链队列。为了操作上的方便，将队头指针指向链队列的头结点，而队尾指针指向终端结点。空队列时，front和rear都指向头结点。链队列的结构可以用以下代码表示：

typedef int QElemType; /* QElemType类型根据实际情况而定，这里假设为int */
typedef struct QNode /* 结点结构 */
{
    QElemType data;
    struct QNode *next;
}QNode,*QueuePtr;
typedef struct /* 队列的链表结构 */
{
    QueuePtr front,rear; /* 队头、队尾指针 */
}LinkQueue;

其中，QNode为队列的结点结构体，QueuePtr为指向QNode的指针类型，LinkQueue为队列的链表结构体，包含队头指针front和队尾指针rear。

队列的链式存储结构的入队操作可以用以下代码表示：

/* 链式队列的入队操作 */
Status EnQueue(LinkQueue *Q,QElemType e)
{
    QueuePtr s = (QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
    if(!s) /* 存储分配失败 */
        exit(OVERFLOW);
    s->data = e;
    s->next = NULL;
    Q->rear->next = s; /* 把拥有元素e新结点s赋值给原队尾结点的后继 */
    Q->rear = s; /* 把当前的s设置为队尾结点，rear指向s */
    return OK;
}

其中，EnQueue为入队操作函数，Q为链队列指针，e为要入队的元素。该函数首先创建一个新结点s，将要入队的元素e赋值给s的data域，将s的next指针置为NULL。然后将s赋值给原队尾结点的后继，将rear指向s，完成入队操作。

链式存储结构实现队列

链式存储结构实现队列，即使用链表来存储队列中的元素。队列的头部和尾部分别对应链表的头结点和尾结点，入队操作相当于在链表尾部插入一个新结点，出队操作相当于删除链表头部的结点。下面是链式存储结构实现队列的具体实现方法：

1.定义队列结点类

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

2.定义队列类

class Queue:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.tail = None

    def is_empty(self):
        return self.head is None

    def enqueue(self, data):
        new_node = Node(data)
        if self.is_empty():
            self.head = new_node
            self.tail = new_node
        else:
            self.tail.next = new_node
            self.tail = new_node

    def dequeue(self):
        if self.is_empty():
            raise Exception("Queue is empty")
        else:
            data = self.head.data
            self.head = self.head.next
            if self.head is None:
                self.tail = None
            return data

    def size(self):
        count = 0
        current = self.head
        while current is not None:
            count += 1
            current = current.next
        return count

3.测试代码

q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
print(q.dequeue()) # 输出：1
print(q.dequeue()) # 输出：2
print(q.size()) # 输出：1